Grok-4 vs Gemini 4 Argon
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Grok-4 от xAI и Gemini 4 Argon от Google — две ключевые модели ИИ в своём классе. Grok-4 предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $2.50/$10.00 за 1 млн токенов, а Gemini 4 Argon — контекст 1M токенов по цене $2.00/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Grok-4
Флагманская передовая модельGrok-4 от xAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 125 ток/с и индекс интеллекта 92/100 (по цене $2.5/$10 за 1M ток
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Gemini 4 Argon
Нативная мультимодальная ИИGemini 4 Argon от Google — специализированная ИИ-модель для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 115 ток/с и индекс интеллекта 97/100 (по цене $2/$
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
Ключевые отличия кратко
- Gemini 4 Argon is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok-4 is faster at 125 tok/s vs 115 tok/s.
- Gemini 4 Argon leads on SWE-bench coding (81.9% vs 76.5%).
| Feature | Grok-4 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 92 | 97 |
Provider | xAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.68 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 125 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.5% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 77.8% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.10 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Grok-4 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 77.8%)
- Высокая скорость генерации 125 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 680 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2.5/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 1M выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
- Высокая скорость генерации 115 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 850 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $2/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Grok-4 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.65 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 24K | 36K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Grok-4 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | grok-4-latest | models/gemini-4-argon |
| API Protocol | xAI REST API (OpenAI-Compatible) | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-07 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | Real-time (Up to October 2026) | June 2026 |
| Architecture | Colossus-Scale Dense Mixture-of-Experts | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2.5/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.25/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | xAI Production Safety & Alignment Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Grok-4 vs Gemini 4 Argon: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Grok-4 or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 92 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok-4 is faster, generating 125 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 4 Argon is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $1.68 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok-4 has lower latency, with a time to first token of 0.68s compared with 0.85s.
Вердикт
И Grok-4 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Gemini 4 Argon (Оптимально для нативной мультимодальной обработки текста и изображений, а также анализа документов, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Gemini 4 Argon лидирует в сложных тестах логики и кода, Grok-4 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Gemini 4 Argon выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Grok-4 или Gemini 4 Argon?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Gemini 4 Argon. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Grok-4 или Gemini 4 Argon?+
Тариф Grok-4 составляет $2.50 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Gemini 4 Argon — $2.00 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее Gemini 4 Argon.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Grok-4 поддерживает контекст 1M токенов против 1M токенов у Gemini 4 Argon, а по скорости генерации токенов лидирует Grok-4.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Mythos 5.1 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Opus 5.5 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 5.5 против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Command A Plus против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V4.1-Flash против Gemini 4 Argon: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 4 Argon против Claude Fable 5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API xAI и Google, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).