Grok-3 vs Claude 3.7 Sonnet
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Grok-3 от xAI и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Grok-3 предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов, а Claude 3.7 Sonnet — контекст 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Grok-3
Система глубокого рассужденияGrok-3 от xAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 95 ток/с и индекс интеллекта 54/100 (по цене $3/$15 за 1M токенов).
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
1M tokens
65.2%
Claude 3.7 Sonnet
Лидер программирования и кодаClaude 3.7 Sonnet от Anthropic — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 72 ток/с и индекс интеллекта 48/100 (по цене $3/
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
70.3%
Ключевые отличия кратко
- Claude 3.7 Sonnet is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok-3 has a larger context window (1M vs 200K tokens).
- Grok-3 is faster at 95 tok/s vs 72 tok/s.
- Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 65.2%).
| Feature | Grok-3 | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 48 |
Provider | xAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.63 / 1M | $2.31 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 95 tok/s | 72 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 65.2% | 70.3% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.75 / 1M | $0.30 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Grok-3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 65.2% · GPQA Diamond 74%)
- Высокая скорость генерации 95 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1100 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
- Высокая скорость генерации 72 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Grok-3 | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $1.42 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 41K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 15K | 22K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Grok-3 | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | grok-3-latest | claude-3-7-sonnet-20250201 |
| API Protocol | xAI REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2025-02 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | Late 2024 | November 2024 |
| Architecture | Hybrid Reasoning Deep MoE | Hybrid Reasoning MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.75/1M tokens | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | xAI Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Grok-3 vs Claude 3.7 Sonnet: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Grok-3 or Claude 3.7 Sonnet?
Grok-3 is more intelligent. It scores 54 compared with 48 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok-3 is faster, generating 95 tokens per second compared with 72 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude 3.7 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude 3.7 Sonnet has lower latency, with a time to first token of 0.52s compared with 1.10s.
Which model has a larger context window?
Grok-3 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 200K tokens.
Вердикт
И Grok-3 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude 3.7 Sonnet (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Grok-3 лидирует в сложных тестах логики и кода, Grok-3 обеспечивает более высокую скорость генерации, а Claude 3.7 Sonnet выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Grok-3 или Claude 3.7 Sonnet?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Grok-3. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Grok-3 или Claude 3.7 Sonnet?+
Тариф Grok-3 составляет $3.00 / $15.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude 3.7 Sonnet — $3.00 / $15.00. По смешанной стоимости выгоднее Claude 3.7 Sonnet.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Grok-3 поддерживает контекст 1M токенов против 200K токенов у Claude 3.7 Sonnet, а по скорости генерации токенов лидирует Grok-3.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.7 Sonnet против GPT-4o: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude 3.7 Sonnet против o3-mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Sonnet 4 против Claude 3.7 Sonnet: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemini 2.0 Pro против Claude 3.7 Sonnet: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 3 Mini против Claude 3.7 Sonnet: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API xAI и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).