Head-to-Head Model Comparison

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Grok 3 Mini от xAI и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — две ключевые модели ИИ в своём классе. Grok 3 Mini предлагает контекстное окно 131.1K токенов по цене $0.30/$1.20 за 1 млн токенов, а Claude 3.7 Sonnet — контекст 200K токенов по цене $3.00/$15.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 3 Mini

Система глубокого рассуждения

Grok 3 Mini от xAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 131K, скорость 90 ток/с и индекс интеллекта 47/100 (по цене $0.3/$1.2 за 1M

Intelligence Index47 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.4%

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Лидер программирования и кода

Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — специализированная ИИ-модель для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, обеспечивающая контекстное окно 200K, скорость 72 ток/с и индекс интеллекта 48/100 (по цене $3/

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

70.3%

Ключевые отличия кратко

  • Grok 3 Mini is 11.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.7 Sonnet has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • Grok 3 Mini is faster at 90 tok/s vs 72 tok/s.
  • Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 56.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4748
Provider
xAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.30 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.20 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.23 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s72 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
56.4%70.3%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.4%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.30 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.7 Sonnet
+13.9% SWE-bench lead
Cost
Grok 3 Mini
11.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok 3 Mini
+25% faster generation
Context
Claude 3.7 Sonnet
200K tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

56.4%vs70.3%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.4%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

77.5%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1324ptsvs1335pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.5%vs8.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

33.8%vs35.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

38.5%vs40.1%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62.1%vs64.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

74.2%vs61.3%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

69.4%vs71.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs72 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 3 Mini0.51s
Claude 3.7 Sonnet0.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 3 Mini6.07s
Claude 3.7 Sonnet7.46s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 3 Mini Monthly API Bill
$1.64 / month
$0.3/1M in · $1.2/1M out
Claude 3.7 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Grok 3 Mini saves approximately $16.81 / month (91%) under this workload.11.2x Savings

Grok 3 Mini · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 131K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 56.4% · GPQA Diamond 68.4%)
  • Высокая скорость генерации 90 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 510 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.3/$1.2 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 200K и генерация до 64K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
  • Высокая скорость генерации 72 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 520 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $3/$15 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$1.42
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
26K41K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
18K22K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Official API Model ID (SDK)grok-3-mini-latestclaude-3-7-sonnet-20250201
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-022025-02
Knowledge CutoffNovember 2024November 2024
ArchitectureReasoning Optimized Hybrid TransformerHybrid Reasoning MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.3/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.075/1M tokens$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 3 Mini or Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet is more intelligent. It scores 48 compared with 47 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 3 Mini is faster, generating 90 tokens per second compared with 72 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 3 Mini is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 3 Mini has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Claude 3.7 Sonnet has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

Вердикт

И Grok 3 Mini (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Claude 3.7 Sonnet (Оптимально для автономной разработки ПО, многофайлового рефакторинга и глубокой отладки кода, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Claude 3.7 Sonnet лидирует в сложных тестах логики и кода, Grok 3 Mini обеспечивает более высокую скорость генерации, а Grok 3 Mini выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Grok 3 Mini или Claude 3.7 Sonnet?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Claude 3.7 Sonnet. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Grok 3 Mini или Claude 3.7 Sonnet?+

Тариф Grok 3 Mini составляет $0.30 / $1.20 за 1 млн входных/выходных токенов, а Claude 3.7 Sonnet — $3.00 / $15.00. По смешанной стоимости выгоднее Grok 3 Mini.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Grok 3 Mini поддерживает контекст 131.1K токенов против 200K токенов у Claude 3.7 Sonnet, а по скорости генерации токенов лидирует Grok 3 Mini.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API xAI и Anthropic, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).