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Head-to-Head Model Comparison

Veo 3.1 vs Veo 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Veo 3.1 vs Veo 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Veo 3.1와 Google의 Veo 3는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Veo 3.1는 4.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $7.00/$450.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Veo 3는 2K 토큰 컨텍스트와 $6.00/$400.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3.1

AI 비디오 생성 모델

Google의 Veo 3.1 모델은 시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성에 최적화된 AI 모델로, 4K 컨텍스트 윈도우, 초당 14 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)을 제공합니다.

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$7.00 / 1M

Output Token:

$450.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 3

AI 이미지 생성 모델

Google의 Veo 3 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 2K 컨텍스트 윈도우, 초당 12 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 85/100점(1M 토큰당 입력 $6 / 출력 $400)을 제공합니다.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$6.00 / 1M

Output Token:

$400.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Veo 3 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
  • Veo 3.1 is faster at 14 tok/s vs 12 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3.1Veo 3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8885
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$7.00 / 1M$6.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$450.00 / 1M$400.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$46.40 / 1M$41.20 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
14 tok/s12 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Veo 3
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
Veo 3.1
+17% faster generation
Context
Veo 3.1
4.1K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3.1Veo 3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1450ptsvs1420pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

14 tok/s vs12 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 3.14.20s
Veo 34.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 3.139.91s
Veo 346.17s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3.1 Monthly API Bill
$415.50 / month
$7/1M in · $450/1M out
Veo 3 Monthly API Bill
$369.00 / month
$6/1M in · $400/1M out
Veo 3 saves approximately $46.50 / month (11%) under this workload.1.1x Savings

Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages

  • 4K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1450)
  • 초당 14 토큰의 빠른 처리 속도와 4200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Veo 3 · Strengths & Key Advantages

  • 2K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1420)
  • 초당 12 토큰의 빠른 처리 속도와 4500ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $6 / 출력 $400)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3.1Veo 3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.00$2.50
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3.1Veo 3
Official API Model ID (SDK)models/veo-3-1models/veo-3
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-102025-05
Knowledge CutoffJuly 2025February 2025
ArchitectureControllable audio-video generation and in-context video editorJoint multimodal audio-video diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($7/1M in) across full 4K windowFlat rate ($6/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3.1 vs Veo 3: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3.1 or Veo 3?

Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Veo 3.1 is faster, generating 14 tokens per second compared with 12 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Veo 3 is cheaper at $41.20 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.

Which model has a larger context window?

Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.

종합 평가

Veo 3.1(시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Veo 3(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Veo 3.1가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Veo 3가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Veo 3.1와 Veo 3 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Veo 3.1와 Veo 3의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Veo 3.1는 100만 토큰당 입력 $7.00 / 출력 $450.00이며, Veo 3는 입력 $6.00 / 출력 $400.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Veo 3가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Veo 3.1가 4.1K 토큰, Veo 3가 2K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Veo 3.1가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).