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Head-to-Head Model Comparison

Gemini Omni Flash vs Veo 3.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Gemini Omni Flash vs Veo 3.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Gemini Omni Flash와 Google의 Veo 3.1는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Gemini Omni Flash는 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $2.00/$15.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Veo 3.1는 4.1K 토큰 컨텍스트와 $7.00/$450.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini Omni Flash

AI 비디오 생성 모델

Google의 Gemini Omni Flash 모델은 시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 86/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $15)을 제공합니다.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 3.1

AI 비디오 생성 모델

Google의 Veo 3.1 모델은 시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성에 최적화된 AI 모델로, 4K 컨텍스트 윈도우, 초당 14 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)을 제공합니다.

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$7.00 / 1M

Output Token:

$450.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Gemini Omni Flash is 24.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini Omni Flash has a larger context window (1M vs 4K tokens).
  • Gemini Omni Flash is faster at 75 tok/s vs 14 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini Omni FlashVeo 3.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8688
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$7.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$450.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.25 / 1M$46.40 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text4.1K tokens~6 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s14 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.00 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini Omni Flash
24.1x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini Omni Flash
+436% faster generation
Context
Gemini Omni Flash
1.05M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini Omni FlashVeo 3.1
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1440ptsvs1450pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs14 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini Omni Flash0.80s
Veo 3.14.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini Omni Flash7.47s
Veo 3.139.91s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini Omni Flash Monthly API Bill
$17.25 / month
$2/1M in · $15/1M out
Veo 3.1 Monthly API Bill
$415.50 / month
$7/1M in · $450/1M out
Gemini Omni Flash saves approximately $398.25 / month (96%) under this workload.24.1x Savings

Gemini Omni Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M 컨텍스트 윈도우 및 최대 33K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1440)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 800ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $15)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages

  • 4K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1450)
  • 초당 14 토큰의 빠른 처리 속도와 4200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini Omni FlashVeo 3.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.50$3.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini Omni FlashVeo 3.1
Official API Model ID (SDK)models/gemini-omni-flashmodels/veo-3-1
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-062025-10
Knowledge CutoffFebruary 2026July 2025
ArchitectureUnified real-time text-to-video and conversational streaming engineControllable audio-video generation and in-context video editor
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($7/1M in) across full 4K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Gemini Omni Flash vs Veo 3.1: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini Omni Flash or Veo 3.1?

Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini Omni Flash is faster, generating 75 tokens per second compared with 14 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini Omni Flash is cheaper at $2.25 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini Omni Flash has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 4.20s.

Which model has a larger context window?

Gemini Omni Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 4.1K tokens.

종합 평가

Gemini Omni Flash(시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Veo 3.1(시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Gemini Omni Flash가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Gemini Omni Flash가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Gemini Omni Flash와 Veo 3.1 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Gemini Omni Flash와 Veo 3.1의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Gemini Omni Flash는 100만 토큰당 입력 $2.00 / 출력 $15.00이며, Veo 3.1는 입력 $7.00 / 출력 $450.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Gemini Omni Flash가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Gemini Omni Flash가 1.05M 토큰, Veo 3.1가 4.1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Gemini Omni Flash가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).