Aion-3.0 vs Aion-Mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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AionLabs의 Aion-3.0와 AionLabs의 Aion-Mini는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Aion-3.0는 131.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.50/$2.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Aion-Mini는 131.1K 토큰 컨텍스트와 $0.08/$0.32의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Aion-3.0
심층 추론 및 논리 엔진AionLabs의 Aion-3.0 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 80 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 83/100점(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $2)을 제공합니다.
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Aion-Mini
심층 추론 및 논리 엔진AionLabs의 Aion-Mini 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 150 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 74/100점(1M 토큰당 입력 $0.08 / 출력 $0.32)을 제공합니다.
$0.08 / 1M
$0.32 / 1M
131.1K tokens
N/A
한눈에 보는 핵심 차이점
- Aion-Mini is 6.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Aion-Mini is faster at 150 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Aion-3.0 | Aion-Mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 74 |
Provider | AionLabs | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.08 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $0.32 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.34 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 80 tok/s | 150 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.01 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- 초당 80 토큰의 빠른 처리 속도와 520ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.5 / 출력 $2)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Aion-Mini · Strengths & Key Advantages
- 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 71% · Arena Elo 1255)
- 초당 150 토큰의 빠른 처리 속도와 280ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.08 / 출력 $0.32)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aion-3.0 | Aion-Mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 10K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 1K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aion-3.0 | Aion-Mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aion-3-0 | aion-mini |
| API Protocol | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Deliberate Scientific Reasoning Transformer | Compact Scientific Routing Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window | Flat rate ($0.08/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.008/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | AionLabs Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Aion-3.0 vs Aion-Mini: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Aion-3.0 or Aion-Mini?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 74 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Aion-Mini is faster, generating 150 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aion-Mini is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Aion-Mini has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.52s.
종합 평가
Aion-3.0(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Aion-Mini(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Aion-3.0가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Aion-Mini가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Aion-Mini가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Aion-3.0와 Aion-Mini 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Aion-3.0가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Aion-3.0와 Aion-Mini의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Aion-3.0는 100만 토큰당 입력 $0.50 / 출력 $2.00이며, Aion-Mini는 입력 $0.08 / 출력 $0.32입니다. 혼합 비용 기준으로는 Aion-Mini가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Aion-3.0가 131.1K 토큰, Aion-Mini가 131.1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Aion-Mini가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: AionLabs 및 AionLabs 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).