Claude Haiku 5.5
Anthropic의 Claude Haiku 5.5 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 62/100점(1M 토큰당 입력 $1 / 출력 $5)을 제공합니다.
제공업체, API 가격, 컨텍스트 윈도우, 속도, VRAM 요구 사항 및 벤치마크별로 모든 주요 AI 모델을 검색하고 비교하세요.
330 available
Anthropic의 Claude Haiku 5.5 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 62/100점(1M 토큰당 입력 $1 / 출력 $5)을 제공합니다.
Google의 Gemini 4 Argon 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 115 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 97/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.
OpenAI의 GPT-6 Astra 모델은 자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식에 최적화된 AI 모델로, 272K 컨텍스트 윈도우, 초당 100 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 96/100점(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)을 제공합니다.
Anthropic의 Claude Opus 5.5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 78 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 94/100점(1M 토큰당 입력 $4 / 출력 $20)을 제공합니다.
OpenAI의 GPT-6.1 Sol 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 120 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 94/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.
OpenAI의 GPT-6 Sol 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 116 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 93/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.
Anthropic의 Claude Mythos 5.1 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 60 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.
Google의 Gemini 3.8 Flash 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 175 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 87/100점(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)을 제공합니다.
Anthropic의 Claude Fable 5.1 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)을 제공합니다.
Anthropic의 Claude Sonnet 5.5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 105 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 78/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.
OpenAI의 GPT-6 Luna 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 272K 컨텍스트 윈도우, 초당 245 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 67/100점(1M 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.5)을 제공합니다.
DeepSeek의 DeepSeek V4.1-Flash 모델은 프라이빗 클라우드 자체 호스팅, 파인튜닝 및 완벽한 데이터 주권 확보에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 110 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 58/100점(1M 토큰당 입력 $0.3 / 출력 $1.2)을 제공합니다.
Break-even occurs when Monthly GPU Infrastructure Cost (rental/depreciation + power + ops) equals Total Monthly Tokens multiplied by your Blended API Token Price; below 50M tokens/month, managed APIs are almost always cheaper.
At $0.14 per 1M input tokens, DeepSeek V3 managed API is vastly cheaper than renting dedicated 8x H100 GPU clusters ($15-$25/hour) unless your organization sustains over 500 million tokens per day with 70%+ GPU utilization.
Dedicated GPUs incur fixed costs 24/7; at 10% utilization during idle hours, your effective cost per processed token becomes 10 times higher than nominal capacity, erasing any theoretical hardware cost advantage.
Anthropic charges a 1.25x (5-min TTL) or 2x (1-hour TTL) write premium on the initial request to compute the KV cache, then provides a 90% discount ($0.30/1M tokens) on all subsequent cache hit reads.
Reasoning tokens in o3-mini are billed at the standard output rate ($4.40/1M tokens); because complex reasoning steps can generate thousands of hidden scratchpad tokens, configuring reasoning_effort: low or medium is vital to prevent unexpected invoice inflation.
SWE-bench Verified features 500 human-filtered GitHub issues where top models have reached 70-85%+ saturation, whereas SWE-bench Pro introduces harder multi-repo architectural tasks with strict contamination-proofing to evaluate autonomous engineering.
The full 671B DeepSeek R1 requires multi-GPU clusters, but distilled versions (such as DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B or 32B with 4-bit quantization) run smoothly on a single 24GB RTX 4090.
Gemini 2.0 Flash leads with native multimodal audio-to-audio streaming and sub-200ms time-to-first-token (TTFT), making it faster than text-pipelined GPT-4o-mini setups.