AI 모델 디렉토리

제공업체, API 가격, 컨텍스트 윈도우, 속도, VRAM 요구 사항 및 벤치마크별로 모든 주요 AI 모델을 검색하고 비교하세요.

기업 및 제공업체별 AI 모델

330 models · 33 providers
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330 available

Anthropic2026-10

Claude Haiku 5.5

62
Intel
초고속 저지연 추론 모델Confidential

Anthropic의 Claude Haiku 5.5 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 160 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 62/100점(1M 토큰당 입력 $1 / 출력 $5)을 제공합니다.

Google2026-09

Gemini 4 Argon

97
Intel
네이티브 멀티모달 AIConfidential

Google의 Gemini 4 Argon 모델은 텍스트와 이미지의 네이티브 멀티모달 이해 및 복합 문서·차트 분석에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 115 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 97/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.

OpenAI2026-09

GPT-6 Astra

96
Intel
네이티브 음성 및 오디오 모델Confidential

OpenAI의 GPT-6 Astra 모델은 자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식에 최적화된 AI 모델로, 272K 컨텍스트 윈도우, 초당 100 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 96/100점(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)을 제공합니다.

Anthropic2026-09

Claude Opus 5.5

94
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

Anthropic의 Claude Opus 5.5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 78 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 94/100점(1M 토큰당 입력 $4 / 출력 $20)을 제공합니다.

OpenAI2026-09

GPT-6.1 Sol

94
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

OpenAI의 GPT-6.1 Sol 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 120 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 94/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.

OpenAI2026-09

GPT-6 Sol

93
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

OpenAI의 GPT-6 Sol 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 116 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 93/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.

Anthropic2026-09

Claude Mythos 5.1

88
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

Anthropic의 Claude Mythos 5.1 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 60 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.

Google2026-09

Gemini 3.8 Flash

87
Intel
초고속 저지연 추론 모델Confidential

Google의 Gemini 3.8 Flash 모델은 초저지연 실시간 대화, 고속 라우팅 및 대규모 트래픽 처리에 최적화된 AI 모델로, 1.0M 컨텍스트 윈도우, 초당 175 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 87/100점(1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75)을 제공합니다.

Anthropic2026-09

Claude Fable 5.1

82
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

Anthropic의 Claude Fable 5.1 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 82/100점(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)을 제공합니다.

Anthropic2026-09

Claude Sonnet 5.5

78
Intel
플래그십 프론티어 모델Confidential

Anthropic의 Claude Sonnet 5.5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 105 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 78/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.

OpenAI2026-09

GPT-6 Luna

67
Intel
경량 고효율 가성비 모델Confidential

OpenAI의 GPT-6 Luna 모델은 극대화된 토큰당 비용 효율성과 빠른 프로덕션 추론 처리에 최적화된 AI 모델로, 272K 컨텍스트 윈도우, 초당 245 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 67/100점(1M 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.5)을 제공합니다.

DeepSeek2026-09

DeepSeek V4.1-Flash

58
Intel
오픈 웨이트 파운데이션 모델763B total (8B prefill / 16B decode active)

DeepSeek의 DeepSeek V4.1-Flash 모델은 프라이빗 클라우드 자체 호스팅, 파인튜닝 및 완벽한 데이터 주권 확보에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 110 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 58/100점(1M 토큰당 입력 $0.3 / 출력 $1.2)을 제공합니다.

AI 모델 디렉토리 — A–Z Index (330)

AI 모델 디렉토리 — FAQ

자주 묻는 질문 (FAQ)

How do you calculate the break-even token volume between self-hosted Ollama and managed APIs?+

Break-even occurs when Monthly GPU Infrastructure Cost (rental/depreciation + power + ops) equals Total Monthly Tokens multiplied by your Blended API Token Price; below 50M tokens/month, managed APIs are almost always cheaper.

Is it cheaper to rent an H100 GPU cluster or use DeepSeek V3 managed API?+

At $0.14 per 1M input tokens, DeepSeek V3 managed API is vastly cheaper than renting dedicated 8x H100 GPU clusters ($15-$25/hour) unless your organization sustains over 500 million tokens per day with 70%+ GPU utilization.

Why does low GPU utilization make self-hosting LLMs more expensive than API pay-as-you-go?+

Dedicated GPUs incur fixed costs 24/7; at 10% utilization during idle hours, your effective cost per processed token becomes 10 times higher than nominal capacity, erasing any theoretical hardware cost advantage.

What is the difference between cache write premium and cache read discount in Anthropic API?+

Anthropic charges a 1.25x (5-min TTL) or 2x (1-hour TTL) write premium on the initial request to compute the KV cache, then provides a 90% discount ($0.30/1M tokens) on all subsequent cache hit reads.

How do reasoning tokens affect total API invoice costs in OpenAI o3-mini?+

Reasoning tokens in o3-mini are billed at the standard output rate ($4.40/1M tokens); because complex reasoning steps can generate thousands of hidden scratchpad tokens, configuring reasoning_effort: low or medium is vital to prevent unexpected invoice inflation.

What is the difference between SWE-bench Verified and SWE-bench Pro leaderboards?+

SWE-bench Verified features 500 human-filtered GitHub issues where top models have reached 70-85%+ saturation, whereas SWE-bench Pro introduces harder multi-repo architectural tasks with strict contamination-proofing to evaluate autonomous engineering.

Can DeepSeek R1 run locally on a 24GB VRAM GPU like RTX 4090?+

The full 671B DeepSeek R1 requires multi-GPU clusters, but distilled versions (such as DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B or 32B with 4-bit quantization) run smoothly on a single 24GB RTX 4090.

Which model has lower latency for real-time voice streaming: Gemini 2.0 Flash or GPT-4o-mini?+

Gemini 2.0 Flash leads with native multimodal audio-to-audio streaming and sub-200ms time-to-first-token (TTFT), making it faster than text-pipelined GPT-4o-mini setups.