Veo 3.1 vs Grok Imagine Video 1.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Google의 Veo 3.1와 xAI의 Grok Imagine Video 1.5는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Veo 3.1는 4.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $7.00/$450.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Grok Imagine Video 1.5는 1K 토큰 컨텍스트와 $5.00/$20.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Veo 3.1
AI 비디오 생성 모델Google의 Veo 3.1 모델은 시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성에 최적화된 AI 모델로, 4K 컨텍스트 윈도우, 초당 14 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 88/100점(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)을 제공합니다.
$7.00 / 1M
$450.00 / 1M
4.1K tokens
N/A
Grok Imagine Video 1.5
AI 이미지 생성 모델xAI의 Grok Imagine Video 1.5 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 1K 컨텍스트 윈도우, 초당 24 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 55/100점(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $20)을 제공합니다.
$5.00 / 1M
$20.00 / 1M
1K tokens
N/A
한눈에 보는 핵심 차이점
- Grok Imagine Video 1.5 is 14.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 1K tokens).
- Grok Imagine Video 1.5 is faster at 24 tok/s vs 14 tok/s.
| Feature | Veo 3.1 | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 88 | 55 |
Provider | xAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $7.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $450.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $46.40 / 1M | $4.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 1K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 14 tok/s | 24 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $2.50 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages
- 4K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1450)
- 초당 14 토큰의 빠른 처리 속도와 4200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $7 / 출력 $450)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Grok Imagine Video 1.5 · Strengths & Key Advantages
- 1K 컨텍스트 윈도우 및 최대 1K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1250)
- 초당 24 토큰의 빠른 처리 속도와 4500ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $20)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Veo 3.1 | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $3.00 | $0.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Veo 3.1 | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/veo-3-1 | grok-imagine-video-1-5-latest |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-10 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | March 2026 |
| Architecture | Controllable audio-video generation and in-context video editor | Diffusion-Transformer Hybrid (DiT) |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($7/1M in) across full 4K window | Flat rate ($5/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Cached input at $2.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Veo 3.1 vs Grok Imagine Video 1.5: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Veo 3.1 or Grok Imagine Video 1.5?
Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 55 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok Imagine Video 1.5 is faster, generating 24 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Grok Imagine Video 1.5 is cheaper at $4.75 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.
Which model has a larger context window?
Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 1K tokens.
종합 평가
Veo 3.1(시네마틱 AI 비디오 생성 및 자연스러운 모션 합성, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Grok Imagine Video 1.5(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Grok Imagine Video 1.5가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Grok Imagine Video 1.5가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Veo 3.1와 Grok Imagine Video 1.5 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Veo 3.1가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Veo 3.1와 Grok Imagine Video 1.5의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Veo 3.1는 100만 토큰당 입력 $7.00 / 출력 $450.00이며, Grok Imagine Video 1.5는 입력 $5.00 / 출력 $20.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Grok Imagine Video 1.5가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Veo 3.1가 4.1K 토큰, Grok Imagine Video 1.5가 1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Grok Imagine Video 1.5가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Google 및 xAI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).