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Head-to-Head Model Comparison

Veo 3 vs Veo 2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Veo 3 vs Veo 2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Veo 3와 Google의 Veo 2는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Veo 3는 2K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $6.00/$400.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Veo 2는 1K 토큰 컨텍스트와 $5.00/$350.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3

AI 이미지 생성 모델

Google의 Veo 3 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 2K 컨텍스트 윈도우, 초당 12 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 85/100점(1M 토큰당 입력 $6 / 출력 $400)을 제공합니다.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$6.00 / 1M

Output Token:

$400.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Veo 2

AI 이미지 생성 모델

Google의 Veo 2 모델은 고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링에 최적화된 AI 모델로, 1K 컨텍스트 윈도우, 초당 10 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 75/100점(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $350)을 제공합니다.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$350.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Veo 2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
  • Veo 3 is faster at 12 tok/s vs 10 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3Veo 2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8575
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$6.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$400.00 / 1M$350.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$41.20 / 1M$36.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2K tokens~3 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
12 tok/s10 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Veo 2
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
Veo 3
+20% faster generation
Context
Veo 3
2K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3Veo 2
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1420ptsvs1340pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

12 tok/s vs10 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 34.50s
Veo 25.00s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 346.17s
Veo 255.00s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3 Monthly API Bill
$369.00 / month
$6/1M in · $400/1M out
Veo 2 Monthly API Bill
$322.50 / month
$5/1M in · $350/1M out
Veo 2 saves approximately $46.50 / month (13%) under this workload.1.1x Savings

Veo 3 · Strengths & Key Advantages

  • 2K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1420)
  • 초당 12 토큰의 빠른 처리 속도와 4500ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $6 / 출력 $400)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Veo 2 · Strengths & Key Advantages

  • 1K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1340)
  • 초당 10 토큰의 빠른 처리 속도와 5000ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $350)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3Veo 2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.50$1.75
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3Veo 2
Official API Model ID (SDK)models/veo-3models/veo-2
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-052024-12
Knowledge CutoffFebruary 2025October 2024
ArchitectureJoint multimodal audio-video diffusion transformerHigh-definition video diffusion transformer with camera control
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($6/1M in) across full 2K windowFlat rate ($5/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3 vs Veo 2: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3 or Veo 2?

Veo 3 is more intelligent. It scores 85 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Veo 3 is faster, generating 12 tokens per second compared with 10 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Veo 2 is cheaper at $36.00 per 1M tokens blended, compared with $41.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3 has lower latency, with a time to first token of 4.50s compared with 5.00s.

Which model has a larger context window?

Veo 3 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.

종합 평가

Veo 3(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Veo 2(고해상도 AI 이미지 생성, 비주얼 디자인 및 정교한 타이포그래피 렌더링, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Veo 3가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Veo 3가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Veo 2가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Veo 3와 Veo 2 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Veo 3가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Veo 3와 Veo 2의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Veo 3는 100만 토큰당 입력 $6.00 / 출력 $400.00이며, Veo 2는 입력 $5.00 / 출력 $350.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Veo 2가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Veo 3가 2K 토큰, Veo 2가 1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Veo 3가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Google 및 Google 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).