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Head-to-Head Model Comparison

Gemini 1.5 Pro vs Claude 3 Opus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Gemini 1.5 Pro vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Google의 Gemini 1.5 Pro와 Anthropic의 Claude 3 Opus는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Gemini 1.5 Pro는 2M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $1.25/$5.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Claude 3 Opus는 200K 토큰 컨텍스트와 $15.00/$75.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 1.5 Pro

클래식 세대 언어 모델

Google의 Gemini 1.5 Pro 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 2M 컨텍스트 윈도우, 초당 65 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 46/100점(1M 토큰당 입력 $1.25 / 출력 $5)을 제공합니다.

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$5.00 / 1M

Context Window:

2M tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Anthropic

Claude 3 Opus

클래식 세대 언어 모델

Anthropic의 Claude 3 Opus 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 30 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 44/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Gemini 1.5 Pro is 13.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 1.5 Pro has a larger context window (2M vs 200K tokens).
  • Gemini 1.5 Pro is faster at 65 tok/s vs 30 tok/s.
  • Gemini 1.5 Pro leads on SWE-bench coding (32.5% vs 32.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 1.5 ProClaude 3 Opus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4644
Provider
GoogleAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$1.25 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$5.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.97 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2M tokens~3,000 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s30 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%32.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
58.5%50.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.31 / 1M$1.50 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Gemini 1.5 Pro
+0.3% SWE-bench lead
Cost
Gemini 1.5 Pro
13.5x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 1.5 Pro
+117% faster generation
Context
Gemini 1.5 Pro
2M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 1.5 ProClaude 3 Opus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vs32.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

58.5%vs50.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

75.2%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1290ptsvs1262pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

89.2%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs30 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 1.5 Pro0.80s
Claude 3 Opus1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 1.5 Pro8.49s
Claude 3 Opus17.87s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 1.5 Pro Monthly API Bill
$6.84 / month
$1.25/1M in · $5/1M out
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Gemini 1.5 Pro saves approximately $85.41 / month (93%) under this workload.13.5x Savings

Gemini 1.5 Pro · Strengths & Key Advantages

  • 2M 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 58.5%)
  • 초당 65 토큰의 빠른 처리 속도와 800ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $1.25 / 출력 $5)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • 초당 30 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 1.5 ProClaude 3 Opus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 1.5 ProClaude 3 Opus
Official API Model ID (SDK)models/gemini-1-5-proclaude-3-opus-20240301
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2024-022024-03
Knowledge CutoffMay 2024August 2023
ArchitectureSparse Mixture-of-Experts (MoE) MultimodalFrontier Dense Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.31/1M with configurable TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini 1.5 Pro vs Claude 3 Opus: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 1.5 Pro or Claude 3 Opus?

Gemini 1.5 Pro is more intelligent. It scores 46 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 1.5 Pro is faster, generating 65 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 1.5 Pro is cheaper at $0.97 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

Gemini 1.5 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 200K tokens.

종합 평가

Gemini 1.5 Pro(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Claude 3 Opus(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Gemini 1.5 Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Gemini 1.5 Pro가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Gemini 1.5 Pro가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Gemini 1.5 Pro와 Claude 3 Opus 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Gemini 1.5 Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Gemini 1.5 Pro와 Claude 3 Opus의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Gemini 1.5 Pro는 100만 토큰당 입력 $1.25 / 출력 $5.00이며, Claude 3 Opus는 입력 $15.00 / 출력 $75.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Gemini 1.5 Pro가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Gemini 1.5 Pro가 2M 토큰, Claude 3 Opus가 200K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Gemini 1.5 Pro가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Google 및 Anthropic 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).