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Head-to-Head Model Comparison

Claude 3 Opus vs GPT-4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Claude 3 Opus vs GPT-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic의 Claude 3 Opus와 OpenAI의 GPT-4는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Claude 3 Opus는 200K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $15.00/$75.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, GPT-4는 8.2K 토큰 컨텍스트와 $30.00/$60.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude 3 Opus

클래식 세대 언어 모델

Anthropic의 Claude 3 Opus 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 200K 컨텍스트 윈도우, 초당 30 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 44/100점(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)을 제공합니다.

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

OpenAI

GPT-4

클래식 세대 언어 모델

OpenAI의 GPT-4 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 8K 컨텍스트 윈도우, 초당 35 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 38/100점(1M 토큰당 입력 $30 / 출력 $60)을 제공합니다.

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Claude 3 Opus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3 Opus has a larger context window (200K vs 8K tokens).
  • GPT-4 is faster at 35 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3 Opus leads on SWE-bench coding (32.2% vs 21.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude 3 OpusGPT-4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4438
Provider
AnthropicOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$30.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$60.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$17.25 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text8.2K tokens~12 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
30 tok/s35 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.2%21%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
50.4%35.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$7.50 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3 Opus
+11.2% SWE-bench lead
Cost
Claude 3 Opus
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4
+17% faster generation
Context
Claude 3 Opus
200K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude 3 OpusGPT-4
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.2%vs21%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

50.4%vs35.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs68.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1262ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

30 tok/s vs35 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3 Opus1.20s
GPT-41.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3 Opus17.87s
GPT-415.49s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3 Opus Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
Claude 3 Opus saves approximately $18.00 / month (16%) under this workload.1.2x Savings

Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages

  • 200K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
  • 초당 30 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $15 / 출력 $75)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • 8K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • 초당 35 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $30 / 출력 $60)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude 3 OpusGPT-4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude 3 OpusGPT-4
Official API Model ID (SDK)claude-3-opus-20240301gpt-4
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-032023-03
Knowledge CutoffAugust 2023September 2021
ArchitectureFrontier Dense Multimodal TransformerMixture-of-Experts (MoE)
ParametersConfidentialConfidential (est. 1.8T MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($30/1M in) across full 8K window
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Claude 3 Opus vs GPT-4: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3 Opus or GPT-4?

Claude 3 Opus is more intelligent. It scores 44 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4 is faster, generating 35 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3 Opus is cheaper at $11.55 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Claude 3 Opus has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 8.2K tokens.

종합 평가

Claude 3 Opus(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 GPT-4(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Claude 3 Opus가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 GPT-4가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Claude 3 Opus가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Claude 3 Opus와 GPT-4 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Claude 3 Opus가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Claude 3 Opus와 GPT-4의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Claude 3 Opus는 100만 토큰당 입력 $15.00 / 출력 $75.00이며, GPT-4는 입력 $30.00 / 출력 $60.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Claude 3 Opus가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Claude 3 Opus가 200K 토큰, GPT-4가 8.2K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 GPT-4가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Anthropic 및 OpenAI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).