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Head-to-Head Model Comparison

GPT-4 vs GPT-3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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GPT-4 vs GPT-3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI의 GPT-4와 OpenAI의 GPT-3는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. GPT-4는 8.2K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $30.00/$60.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, GPT-3는 2K 토큰 컨텍스트와 $20.00/$20.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4

클래식 세대 언어 모델

OpenAI의 GPT-4 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 8K 컨텍스트 윈도우, 초당 35 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 38/100점(1M 토큰당 입력 $30 / 출력 $60)을 제공합니다.

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

OpenAI

GPT-3

클래식 세대 언어 모델

OpenAI의 GPT-3 모델은 안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무에 최적화된 AI 모델로, 2K 컨텍스트 윈도우, 초당 40 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 22/100점(1M 토큰당 입력 $20 / 출력 $20)을 제공합니다.

Intelligence Index22 / 100
Input Token:

$20.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

한눈에 보는 핵심 차이점

  • GPT-3 is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4 has a larger context window (8K vs 2K tokens).
  • GPT-3 is faster at 40 tok/s vs 35 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4GPT-3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3822
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$30.00 / 1M$20.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$17.25 / 1M$9.50 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K2K
Throughput Speed
Tokens generated per second
35 tok/s40 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
21%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
35.8%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$7.50 / 1M$5.00 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GPT-3
2.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-3
+14% faster generation
Context
GPT-4
8.2K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4GPT-3
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

21%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

35.8%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68.2%vs43.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1210ptsvs980pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

35 tok/s vs40 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-41.20s
GPT-30.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-415.49s
GPT-313.40s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
GPT-3 Monthly API Bill
$55.50 / month
$20/1M in · $20/1M out
GPT-3 saves approximately $54.75 / month (50%) under this workload.2.0x Savings

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • 8K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • 초당 35 토큰의 빠른 처리 속도와 1200ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $30 / 출력 $60)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

GPT-3 · Strengths & Key Advantages

  • 2K 컨텍스트 윈도우 및 최대 2K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 43.9% · Arena Elo 980)
  • 초당 40 토큰의 빠른 처리 속도와 900ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $20 / 출력 $20)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4GPT-3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4GPT-3
Official API Model ID (SDK)gpt-4gpt-3
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2023-032020-06
Knowledge CutoffSeptember 2021June 2020
ArchitectureMixture-of-Experts (MoE)Autoregressive Transformer (Davinci)
ParametersConfidential (est. 1.8T MoE)175B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($30/1M in) across full 8K windowFlat rate ($20/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GPT-4 vs GPT-3: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4 or GPT-3?

GPT-4 is more intelligent. It scores 38 compared with 22 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-3 is faster, generating 40 tokens per second compared with 35 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-3 is cheaper at $9.50 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-3 has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

GPT-4 has a larger context window, supporting 8.2K tokens compared with 2K tokens.

종합 평가

GPT-4(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 GPT-3(안정적인 대화형 어시스턴트, 문서 요약 및 일반 엔터프라이즈 업무, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 GPT-4가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 GPT-3가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 GPT-3가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 GPT-4와 GPT-3 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 GPT-4가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

GPT-4와 GPT-3의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

GPT-4는 100만 토큰당 입력 $30.00 / 출력 $60.00이며, GPT-3는 입력 $20.00 / 출력 $20.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 GPT-3가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 GPT-4가 8.2K 토큰, GPT-3가 2K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 GPT-3가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: OpenAI 및 OpenAI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).