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Head-to-Head Model Comparison

Veo 3.1 vs Grok Imagine Video 1.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Verificato dal team di ricerca di GetInfoUsUltima verifica: October 2026Politica editoriale
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Veo 3.1 vs Grok Imagine Video 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Veo 3.1 di Google e Grok Imagine Video 1.5 di xAI sono due modelli di IA di riferimento. Veo 3.1 offre una finestra di contesto di 4.1K token a $7.00/$450.00 per milione di token, mentre Grok Imagine Video 1.5 mette a disposizione 1K token di contesto a $5.00/$20.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.

Confronto Diretto (VS)

Cambia e Confronta Qualsiasi Modello

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Veo 3.1

Generazione Video IA

Veo 3.1 di Google è un modello di IA progettato per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, con finestra di contesto da 4K, velocità di 14 token/s, indice di intelligenza di 88/100 e tariffa di $7/$450 per

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$7.00 / 1M

Output Token:

$450.00 / 1M

Context Window:

4.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

xAI

Grok Imagine Video 1.5

Generazione di Immagini IA

Grok Imagine Video 1.5 di xAI è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 1K, velocità di 24 token/s, indice di intelligenza d

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Differenze Chiave a Colpo d’Occhio

  • Grok Imagine Video 1.5 is 14.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 1K tokens).
  • Grok Imagine Video 1.5 is faster at 24 tok/s vs 14 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureVeo 3.1Grok Imagine Video 1.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8855
Provider
GooglexAI
Input Price
Cost per million input tokens
$7.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$450.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$46.40 / 1M$4.75 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
4.1K tokens~6 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K1K
Throughput Speed
Tokens generated per second
14 tok/s24 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$2.50 / 1M

Chi vince in ogni categoria?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Grok Imagine Video 1.5
14.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok Imagine Video 1.5
+71% faster generation
Context
Veo 3.1
4.1K tokens window

Punteggi Benchmark Verificati

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Veo 3.1Grok Imagine Video 1.5
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1450ptsvs1250pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

14 tok/s vs24 tok/s

Latenza e Tempo di Risposta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Veo 3.14.20s
Grok Imagine Video 1.54.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Veo 3.139.91s
Grok Imagine Video 1.525.33s

Simulatore Interattivo dei Costi Token

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Veo 3.1 Monthly API Bill
$415.50 / month
$7/1M in · $450/1M out
Grok Imagine Video 1.5 Monthly API Bill
$29.25 / month
$5/1M in · $20/1M out
Grok Imagine Video 1.5 saves approximately $386.25 / month (93%) under this workload.14.2x Savings

Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 4K con capacità massima di output fino a 4K token (Arena Elo 1450)
  • Throughput elevato di 14 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 4200 ms
  • Economia API competitiva ($7/$450 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API

Grok Imagine Video 1.5 · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 1K con capacità massima di output fino a 1K token (Arena Elo 1250)
  • Throughput elevato di 24 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 4500 ms
  • Economia API competitiva ($5/$20 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricVeo 3.1Grok Imagine Video 1.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.00$0.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K1K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Specifiche Tecniche

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureVeo 3.1Grok Imagine Video 1.5
Official API Model ID (SDK)models/veo-3-1grok-imagine-video-1-5-latest
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKxAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-102026-05
Knowledge CutoffJuly 2025March 2026
ArchitectureControllable audio-video generation and in-context video editorDiffusion-Transformer Hybrid (DiT)
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($7/1M in) across full 4K windowFlat rate ($5/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLCached input at $2.5/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiesvideovideo

Veo 3.1 vs Grok Imagine Video 1.5: Risposte Rapide (FAQ)

Which is more intelligent, Veo 3.1 or Grok Imagine Video 1.5?

Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 55 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok Imagine Video 1.5 is faster, generating 24 tokens per second compared with 14 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok Imagine Video 1.5 is cheaper at $4.75 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.

Which model has a larger context window?

Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 1K tokens.

Verdetto

Sia Veo 3.1 (Ideale per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Grok Imagine Video 1.5 (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Veo 3.1 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Grok Imagine Video 1.5 garantisce una generazione più rapida e Grok Imagine Video 1.5 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.

Domande Frequenti (FAQ)

Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Veo 3.1 o Grok Imagine Video 1.5?+

Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Veo 3.1. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.

Qual è la differenza di prezzo API tra Veo 3.1 e Grok Imagine Video 1.5?+

Veo 3.1 costa $7.00 / $450.00 per milione di token di input/output, mentre Grok Imagine Video 1.5 costa $5.00 / $20.00. Nel costo combinato, Grok Imagine Video 1.5 risulta più economico.

Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+

Veo 3.1 supporta 4.1K token di contesto contro 1K token di Grok Imagine Video 1.5, mentre Grok Imagine Video 1.5 offre una velocità di generazione superiore.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e xAI, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).