Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Gemini Omni Flash di Google e Grok Imagine Video 1.5 di xAI sono due modelli di IA di riferimento. Gemini Omni Flash offre una finestra di contesto di 1.05M token a $2.00/$15.00 per milione di token, mentre Grok Imagine Video 1.5 mette a disposizione 1K token di contesto a $5.00/$20.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini Omni Flash
Generazione Video IAGemini Omni Flash di Google è un modello di IA progettato per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, con finestra di contesto da 1.0M, velocità di 75 token/s, indice di intelligenza di 86/100 e tariffa di
$2.00 / 1M
$15.00 / 1M
1.05M tokens
N/A
Grok Imagine Video 1.5
Generazione di Immagini IAGrok Imagine Video 1.5 di xAI è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 1K, velocità di 24 token/s, indice di intelligenza d
$5.00 / 1M
$20.00 / 1M
1K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Gemini Omni Flash is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini Omni Flash has a larger context window (1M vs 1K tokens).
- Gemini Omni Flash is faster at 75 tok/s vs 24 tok/s.
| Feature | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 55 |
Provider | xAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.25 / 1M | $4.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 1K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 24 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $2.50 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini Omni Flash · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1.0M con capacità massima di output fino a 33K token (Arena Elo 1440)
- Throughput elevato di 75 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 800 ms
- Economia API competitiva ($2/$15 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Grok Imagine Video 1.5 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1K con capacità massima di output fino a 1K token (Arena Elo 1250)
- Throughput elevato di 24 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 4500 ms
- Economia API competitiva ($5/$20 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.50 | $0.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini Omni Flash | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-omni-flash | grok-imagine-video-1-5-latest |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | March 2026 |
| Architecture | Unified real-time text-to-video and conversational streaming engine | Diffusion-Transformer Hybrid (DiT) |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($5/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL | Cached input at $2.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Gemini Omni Flash vs Grok Imagine Video 1.5: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini Omni Flash or Grok Imagine Video 1.5?
Gemini Omni Flash is more intelligent. It scores 86 compared with 55 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini Omni Flash is faster, generating 75 tokens per second compared with 24 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini Omni Flash is cheaper at $2.25 per 1M tokens blended, compared with $4.75 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini Omni Flash has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 4.50s.
Which model has a larger context window?
Gemini Omni Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1K tokens.
Verdetto
Sia Gemini Omni Flash (Ideale per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Grok Imagine Video 1.5 (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Gemini Omni Flash guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Gemini Omni Flash garantisce una generazione più rapida e Gemini Omni Flash offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Gemini Omni Flash o Grok Imagine Video 1.5?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Gemini Omni Flash. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Gemini Omni Flash e Grok Imagine Video 1.5?+
Gemini Omni Flash costa $2.00 / $15.00 per milione di token di input/output, mentre Grok Imagine Video 1.5 costa $5.00 / $20.00. Nel costo combinato, Gemini Omni Flash risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Gemini Omni Flash supporta 1.05M token di contesto contro 1K token di Grok Imagine Video 1.5, mentre Gemini Omni Flash offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e xAI, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).