Veo 3.1 vs Veo 3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Veo 3.1 di Google e Veo 3 di Google sono due modelli di IA di riferimento. Veo 3.1 offre una finestra di contesto di 4.1K token a $7.00/$450.00 per milione di token, mentre Veo 3 mette a disposizione 2K token di contesto a $6.00/$400.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Veo 3.1
Generazione Video IAVeo 3.1 di Google è un modello di IA progettato per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, con finestra di contesto da 4K, velocità di 14 token/s, indice di intelligenza di 88/100 e tariffa di $7/$450 per
$7.00 / 1M
$450.00 / 1M
4.1K tokens
N/A
Veo 3
Generazione di Immagini IAVeo 3 di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 2K, velocità di 12 token/s, indice di intelligenza di 85/100 e tar
$6.00 / 1M
$400.00 / 1M
2K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Veo 3 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Veo 3.1 has a larger context window (4K vs 2K tokens).
- Veo 3.1 is faster at 14 tok/s vs 12 tok/s.
| Feature | Veo 3.1 | Veo 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 88 | 85 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $7.00 / 1M | $6.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $450.00 / 1M | $400.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $46.40 / 1M | $41.20 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 2K tokens~3 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 14 tok/s | 12 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 4K con capacità massima di output fino a 4K token (Arena Elo 1450)
- Throughput elevato di 14 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 4200 ms
- Economia API competitiva ($7/$450 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Veo 3 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 2K con capacità massima di output fino a 4K token (Arena Elo 1420)
- Throughput elevato di 12 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 4500 ms
- Economia API competitiva ($6/$400 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Veo 3.1 | Veo 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $3.00 | $2.50 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Veo 3.1 | Veo 3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/veo-3-1 | models/veo-3 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-10 | 2025-05 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | February 2025 |
| Architecture | Controllable audio-video generation and in-context video editor | Joint multimodal audio-video diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($7/1M in) across full 4K window | Flat rate ($6/1M in) across full 2K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Veo 3.1 vs Veo 3: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Veo 3.1 or Veo 3?
Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 85 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Veo 3.1 is faster, generating 14 tokens per second compared with 12 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Veo 3 is cheaper at $41.20 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Veo 3.1 has lower latency, with a time to first token of 4.20s compared with 4.50s.
Which model has a larger context window?
Veo 3.1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 2K tokens.
Verdetto
Sia Veo 3.1 (Ideale per la generazione video cinematografica IA e la sintesi fluida del movimento, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Veo 3 (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Veo 3.1 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Veo 3.1 garantisce una generazione più rapida e Veo 3 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Veo 3.1 o Veo 3?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Veo 3.1. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Veo 3.1 e Veo 3?+
Veo 3.1 costa $7.00 / $450.00 per milione di token di input/output, mentre Veo 3 costa $6.00 / $400.00. Nel costo combinato, Veo 3 risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Veo 3.1 supporta 4.1K token di contesto contro 2K token di Veo 3, mentre Veo 3.1 offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e Google, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).