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Head-to-Head Model Comparison

Nano Banana vs Imagen 4

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Verificato dal team di ricerca di GetInfoUsUltima verifica: October 2026Politica editoriale
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Nano Banana vs Imagen 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Nano Banana di Google e Imagen 4 di Google sono due modelli di IA di riferimento. Nano Banana offre una finestra di contesto di 32.8K token a $2.00/$20.00 per milione di token, mentre Imagen 4 mette a disposizione 2K token di contesto a $40.00/$0.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.

Confronto Diretto (VS)

Cambia e Confronta Qualsiasi Modello

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Nano Banana

Generazione di Immagini IA

Nano Banana di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 33K, velocità di 60 token/s, indice di intelligenza di 75/10

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Imagen 4

Generazione di Immagini IA

Imagen 4 di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 2K, velocità di 25 token/s, indice di intelligenza di 82/100 e

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$40.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Differenze Chiave a Colpo d’Occhio

  • Nano Banana is 2.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nano Banana has a larger context window (33K vs 2K tokens).
  • Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 25 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNano BananaImagen 4
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7582
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$40.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$20.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.75 / 1M$8.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text2K tokens~3 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
60 tok/s25 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.00 / 1M

Chi vince in ogni categoria?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Nano Banana
2.8x cheaper monthly runtime
Speed
Nano Banana
+140% faster generation
Context
Nano Banana
32.8K tokens window

Punteggi Benchmark Verificati

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nano BananaImagen 4
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1360ptsvs1390pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

60 tok/s vs25 tok/s

Latenza e Tempo di Risposta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nano Banana0.90s
Imagen 42.00s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nano Banana9.23s
Imagen 422.00s

Simulatore Interattivo dei Costi Token

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nano Banana Monthly API Bill
$21.75 / month
$2/1M in · $20/1M out
Imagen 4 Monthly API Bill
$60.00 / month
$40/1M in · $0/1M out
Nano Banana saves approximately $38.25 / month (64%) under this workload.2.8x Savings

Nano Banana · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 33K con capacità massima di output fino a 8K token (Arena Elo 1360)
  • Throughput elevato di 60 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 900 ms
  • Economia API competitiva ($2/$20 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API

Imagen 4 · Strengths & Key Advantages

  • Finestra di contesto da 2K con capacità massima di output fino a 4K token (Arena Elo 1390)
  • Throughput elevato di 25 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 2000 ms
  • Economia API competitiva ($40/$0 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
  • Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
  • Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNano BananaImagen 4
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
1K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Specifiche Tecniche

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNano BananaImagen 4
Official API Model ID (SDK)models/nano-bananamodels/imagen-4
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-082025-05
Knowledge CutoffJune 2025March 2025
ArchitectureConversational in-context image generation and editing transformerHigh-resolution multimodal image diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 33K windowFlat rate ($40/1M in) across full 2K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesimageimage

Nano Banana vs Imagen 4: Risposte Rapide (FAQ)

Which is more intelligent, Nano Banana or Imagen 4?

Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 25 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 2.00s.

Which model has a larger context window?

Nano Banana has a larger context window, supporting 32.8K tokens compared with 2K tokens.

Verdetto

Sia Nano Banana (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Imagen 4 (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Imagen 4 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Nano Banana garantisce una generazione più rapida e Nano Banana offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.

Domande Frequenti (FAQ)

Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Nano Banana o Imagen 4?+

Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Imagen 4. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.

Qual è la differenza di prezzo API tra Nano Banana e Imagen 4?+

Nano Banana costa $2.00 / $20.00 per milione di token di input/output, mentre Imagen 4 costa $40.00 / $0.00. Nel costo combinato, Nano Banana risulta più economico.

Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+

Nano Banana supporta 32.8K token di contesto contro 2K token di Imagen 4, mentre Nano Banana offre una velocità di generazione superiore.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e Google, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).