Nano Banana Pro vs Nano Banana
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Nano Banana Pro di Google e Nano Banana di Google sono due modelli di IA di riferimento. Nano Banana Pro offre una finestra di contesto di 65.5K token a $3.50/$35.00 per milione di token, mentre Nano Banana mette a disposizione 32.8K token di contesto a $2.00/$20.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
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Nano Banana Pro
Generazione di Immagini IANano Banana Pro di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 66K, velocità di 50 token/s, indice di intelligenza di 8
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
Nano Banana
Generazione di Immagini IANano Banana di Google è un modello di IA progettato per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, con finestra di contesto da 33K, velocità di 60 token/s, indice di intelligenza di 75/10
$2.00 / 1M
$20.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
- Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 75 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $3.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $35.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $4.76 / 1M | $2.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 65.5K tokens~98 A4 pages of text | 32.8K tokens~49 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 60 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.80 / 1M | $0.50 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 66K con capacità massima di output fino a 16K token (Arena Elo 1415)
- Throughput elevato di 50 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 1200 ms
- Economia API competitiva ($3.5/$35 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Nano Banana · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 33K con capacità massima di output fino a 8K token (Arena Elo 1360)
- Throughput elevato di 60 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 900 ms
- Economia API competitiva ($2/$20 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 2K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana-pro | models/nano-banana |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-11 | 2025-08 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | June 2025 |
| Architecture | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor | Conversational in-context image generation and editing transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window | Flat rate ($2/1M in) across full 33K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana Pro vs Nano Banana: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?
Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.
Verdetto
Sia Nano Banana Pro (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Nano Banana (Ideale per la generazione di immagini IA ad alta risoluzione, il design visivo e il rendering tipografico, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Nano Banana Pro guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Nano Banana garantisce una generazione più rapida e Nano Banana offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Nano Banana Pro o Nano Banana?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Nano Banana Pro. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Nano Banana Pro e Nano Banana?+
Nano Banana Pro costa $3.50 / $35.00 per milione di token di input/output, mentre Nano Banana costa $2.00 / $20.00. Nel costo combinato, Nano Banana risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Nano Banana Pro supporta 65.5K token di contesto contro 32.8K token di Nano Banana, mentre Nano Banana offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Google e Google, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).