ERNIE 4.5 vs ERNIE X1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ERNIE 4.5 di Baidu e ERNIE X1 di Baidu sono due modelli di IA di riferimento. ERNIE 4.5 offre una finestra di contesto di 128K token a $0.60/$2.40 per milione di token, mentre ERNIE X1 mette a disposizione 128K token di contesto a $0.40/$1.60 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE 4.5
Modello Ammiraglia di FrontieraERNIE 4.5 di Baidu è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 128K, velocità di 75 token/s, indice di intelligenza di 81/100 e
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
ERNIE X1
Motore di Ragionamento ProfondoERNIE X1 di Baidu è un modello di IA progettato per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, con finestra di contesto da 128K, velocità di 65 token/s, indice di intelligenza di 82/100 e tariffa di $0.
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- ERNIE X1 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 82 |
Provider | Baidu | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 60% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 128K con capacità massima di output fino a 8K token (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
- Throughput elevato di 75 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 510 ms
- Economia API competitiva ($0.6/$2.4 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 128K con capacità massima di output fino a 16K token (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- Throughput elevato di 65 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 820 ms
- Economia API competitiva ($0.4/$1.6 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.14 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 11K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-4-5 | ernie-x1 |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2024 | January 2025 |
| Architecture | Multimodal Foundation Knowledge Transformer | Deep Deliberate Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.04/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Baidu Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or ERNIE X1?
ERNIE X1 is more intelligent. It scores 82 compared with 81 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.82s.
Verdetto
Sia ERNIE 4.5 (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia ERNIE X1 (Ideale per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: ERNIE X1 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, ERNIE 4.5 garantisce una generazione più rapida e ERNIE X1 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, ERNIE 4.5 o ERNIE X1?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale ERNIE X1. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra ERNIE 4.5 e ERNIE X1?+
ERNIE 4.5 costa $0.60 / $2.40 per milione di token di input/output, mentre ERNIE X1 costa $0.40 / $1.60. Nel costo combinato, ERNIE X1 risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
ERNIE 4.5 supporta 128K token di contesto contro 128K token di ERNIE X1, mentre ERNIE 4.5 offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Baidu e Baidu, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).