Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Max Preview

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति

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Qwen3.7 MaxProfile

Qwen3.6 Max PreviewProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen3.7 Max

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

Alibaba का Qwen3.7 Max ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 80 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.8/$7.2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 92/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है

Intelligence Index92 / 100

Input Token:

$1.80 / 1M

Output Token:

$7.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

73.5%

Alibaba

Qwen3.6 Max Preview

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Alibaba का Qwen3.6 Max Preview जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 90/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index90 / 100

Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

70%

एक नज़र में मुख्य अंतर

Qwen3.6 Max Preview is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Qwen3.7 Max has a larger context window (1M vs 262K tokens).
Qwen3.7 Max is faster at 80 tok/s vs 75 tok/s.
Qwen3.7 Max leads on SWE-bench coding (73.5% vs 70.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Qwen3.7 Max	Qwen3.6 Max Preview
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	92	90
Provider	Alibaba	Alibaba
Input Price Cost per million input tokens	$1.80 / 1M	$1.50 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$7.20 / 1M	$6.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$1.21 / 1M	$1.01 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	32K	16K
Throughput Speed Tokens generated per second	80 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	73.5%	70%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	78.5%	76%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.18 / 1M	$0.15 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework

Coding

Qwen3.7 Max

+3.5% SWE-bench lead

Cost

Qwen3.6 Max Preview

1.2x cheaper monthly runtime

Speed

Qwen3.7 Max

+7% faster generation

Context

Qwen3.7 Max

1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.7 MaxQwen3.6 Max Preview

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

73.5%vs70%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

78.5%vs76%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.5%vs87.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1470ptsvs1445pts

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

86%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs75 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen3.7 Max0.58s

Qwen3.6 Max Preview0.54s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen3.7 Max6.83s

Qwen3.6 Max Preview7.21s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen3.7 Max Monthly API Bill

$9.45 / month

$1.8/1M in · $7.2/1M out

Qwen3.6 Max Preview Monthly API Bill

$7.88 / month

$1.5/1M in · $6/1M out

Qwen3.6 Max Preview saves approximately $1.58 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Qwen3.7 Max · Strengths & Key Advantages

1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 32K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 73.5% · GPQA Diamond 78.5%)
80 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 580ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$1.8/$7.2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Qwen3.6 Max Preview · Strengths & Key Advantages

262K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 70% · GPQA Diamond 76%)
75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 540ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen3.7 Max	Qwen3.6 Max Preview
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.38	$0.32
Output Tokens / Task Tokens generated per task	32K	28K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	14K	11K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Qwen3.7 Max	Qwen3.6 Max Preview
Official API Model ID (SDK)	qwen3-7-max-instruct	qwen3-6-max-preview-instruct
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2026-05	2026-04
Knowledge Cutoff	April 2026	March 2026
Architecture	Next-Generation Deep Frontier Reasoning Transformer	High-Scale Frontier Agentic Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($1.8/1M in) across full 1000K window	Flat rate ($1.5/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.18/1M tokens	Cached input at $0.15/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Alibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Max Preview: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3.7 Max or Qwen3.6 Max Preview?

Qwen3.7 Max is more intelligent. It scores 92 compared with 90 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.7 Max is faster, generating 80 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.6 Max Preview is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $1.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Max Preview has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 0.58s.

Which model has a larger context window?

Qwen3.7 Max has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

निष्कर्ष

Qwen3.7 Max (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Qwen3.6 Max Preview (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Qwen3.7 Max जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Qwen3.7 Max तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen3.6 Max Preview बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Qwen3.7 Max या Qwen3.6 Max Preview में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Qwen3.7 Max आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Qwen3.7 Max और Qwen3.6 Max Preview में किसका API सस्ता है?+

Qwen3.7 Max की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.80 / $7.20 प्रति 1M टोकन है और Qwen3.6 Max Preview की $1.50 / $6.00 है। समग्र लागत में Qwen3.6 Max Preview अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Qwen3.7 Max में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Qwen3.6 Max Preview में 262.1K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Qwen3.7 Max तेज़ है।

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Max Preview

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Qwen3.7 Max

Qwen3.6 Max Preview

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Qwen3.7 Max · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Qwen3.6 Max Preview · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Max Preview: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

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