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Head-to-Head Model Comparison

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

AionLabs का Aion-3.0 और Google का Gemini 3.6 Flash दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Aion-3.0 में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.50/$2.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Gemini 3.6 Flash में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.75/$3.75 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
AionLabs

Aion-3.0

डीप रीजनिंग इंजन

AionLabs का Aion-3.0 गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 80 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.5/$2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 83/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 3.6 Flash

शीर्ष कोडिंग और इंजीनियरिंग

Google का Gemini 3.6 Flash ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 185 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.75/$3.75 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 84/100 इंटेलीजेंस स्कोर प

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$3.75 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

72%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Aion-3.0 is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.6 Flash has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Gemini 3.6 Flash is faster at 185 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureAion-3.0Gemini 3.6 Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8384
Provider
AionLabsGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$0.75 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.00 / 1M$3.75 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.66 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s185 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A72%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
63.5%82.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.19 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Aion-3.0
1.8x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.6 Flash
+131% faster generation
Context
Gemini 3.6 Flash
1.05M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aion-3.0Gemini 3.6 Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs72%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

63.5%vs82.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

80%vs87.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1460pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs185 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aion-3.00.52s
Gemini 3.6 Flash0.37s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aion-3.06.77s
Gemini 3.6 Flash3.07s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aion-3.0 Monthly API Bill
$2.63 / month
$0.5/1M in · $2/1M out
Gemini 3.6 Flash Monthly API Bill
$4.78 / month
$0.75/1M in · $3.75/1M out
Aion-3.0 saves approximately $2.16 / month (45%) under this workload.1.8x Savings

Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages

  • 131K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
  • 80 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 520ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.5/$2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Gemini 3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 72% · GPQA Diamond 82.4%)
  • 185 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 370ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.75/$3.75 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricAion-3.0Gemini 3.6 Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$1.02
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K39K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K19K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureAion-3.0Gemini 3.6 Flash
Official API Model ID (SDK)aion-3-0models/gemini-3-6-flash
API ProtocolAionLabs REST API (OpenAI-Compatible)Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-072026-07
Knowledge CutoffMay 2026March 2026
ArchitectureDeliberate Scientific Reasoning TransformerEnhanced multimodal mixture-of-experts
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensImplicit + Explicit Context Caching at $0.1875/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAionLabs Production Safety & Alignment VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Aion-3.0 or Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash is more intelligent. It scores 84 compared with 83 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.6 Flash is faster, generating 185 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aion-3.0 is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.66 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.37s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.6 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 131.1K tokens.

निष्कर्ष

Aion-3.0 (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 3.6 Flash (ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 3.6 Flash जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 3.6 Flash तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Aion-3.0 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Aion-3.0 या Gemini 3.6 Flash में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 3.6 Flash आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Aion-3.0 और Gemini 3.6 Flash में किसका API सस्ता है?+

Aion-3.0 की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.50 / $2.00 प्रति 1M टोकन है और Gemini 3.6 Flash की $0.75 / $3.75 है। समग्र लागत में Aion-3.0 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Aion-3.0 में 131.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 3.6 Flash में 1.05M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 3.6 Flash तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: AionLabs और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।