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Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.6 Max Preview vs Qwen3.6 Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Qwen3.6 Max Preview vs Qwen3.6 Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba का Qwen3.6 Max Preview और Alibaba का Qwen3.6 Plus दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Qwen3.6 Max Preview में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.50/$6.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Qwen3.6 Plus में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.70/$2.80 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3.6 Max Preview

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Alibaba का Qwen3.6 Max Preview जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 90/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

70%

Alibaba

Qwen3.6 Plus

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Alibaba का Qwen3.6 Plus टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 90 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 88/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index88 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

66.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Qwen3.6 Plus is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.6 Plus has a larger context window (1M vs 262K tokens).
  • Qwen3.6 Plus is faster at 90 tok/s vs 75 tok/s.
  • Qwen3.6 Max Preview leads on SWE-bench coding (70.0% vs 66.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3.6 Max PreviewQwen3.6 Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9088
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.70 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$2.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$0.47 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s90 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
70%66.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76%73.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.07 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Qwen3.6 Max Preview
+3.5% SWE-bench lead
Cost
Qwen3.6 Plus
2.1x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.6 Plus
+20% faster generation
Context
Qwen3.6 Plus
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.6 Max PreviewQwen3.6 Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

70%vs66.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76%vs73.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

87.5%vs86.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1425pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs90 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3.6 Max Preview0.54s
Qwen3.6 Plus0.46s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3.6 Max Preview7.21s
Qwen3.6 Plus6.02s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3.6 Max Preview Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Qwen3.6 Plus Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Qwen3.6 Plus saves approximately $4.20 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Qwen3.6 Max Preview · Strengths & Key Advantages

  • 262K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 70% · GPQA Diamond 76%)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 540ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.5/$6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Qwen3.6 Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • 90 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 460ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3.6 Max PreviewQwen3.6 Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.21
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
28K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
11K9K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3.6 Max PreviewQwen3.6 Plus
Official API Model ID (SDK)qwen3-6-max-preview-instructqwen3-6-plus-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffMarch 2026February 2026
ArchitectureHigh-Scale Frontier Agentic TransformerHigh-Throughput Multimodal Foundation Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.7/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.07/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Qwen3.6 Max Preview vs Qwen3.6 Plus: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3.6 Max Preview or Qwen3.6 Plus?

Qwen3.6 Max Preview is more intelligent. It scores 90 compared with 88 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.6 Plus is faster, generating 90 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.6 Plus is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 0.54s.

Which model has a larger context window?

Qwen3.6 Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

निष्कर्ष

Qwen3.6 Max Preview (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Qwen3.6 Plus (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Qwen3.6 Max Preview जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Qwen3.6 Plus तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen3.6 Plus बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Qwen3.6 Max Preview या Qwen3.6 Plus में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Qwen3.6 Max Preview आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Qwen3.6 Max Preview और Qwen3.6 Plus में किसका API सस्ता है?+

Qwen3.6 Max Preview की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.50 / $6.00 प्रति 1M टोकन है और Qwen3.6 Plus की $0.70 / $2.80 है। समग्र लागत में Qwen3.6 Plus अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Qwen3.6 Max Preview में 262.1K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Qwen3.6 Plus में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Qwen3.6 Plus तेज़ है।

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Alibaba और Alibaba आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।