Nano Banana Pro vs Nano Banana
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Nano Banana Pro de Google et Nano Banana de Google sont deux modèles d’IA de premier plan. Nano Banana Pro propose une fenêtre de contexte de 65.5K tokens au tarif de $3.50/$35.00 par million de tokens, tandis que Nano Banana offre 32.8K tokens de contexte à $2.00/$20.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Nano Banana Pro
Génération d’Images par IANano Banana Pro de Google est un modèle d’IA conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, offrant une fenêtre de contexte de 66K, une vitesse de 50 tokens/s, un indice d’intelligence de 83
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
Nano Banana
Génération d’Images par IANano Banana de Google est un modèle d’IA conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, offrant une fenêtre de contexte de 33K, une vitesse de 60 tokens/s, un indice d’intelligence de 75/100
$2.00 / 1M
$20.00 / 1M
32.8K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Nano Banana is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 33K tokens).
- Nano Banana is faster at 60 tok/s vs 50 tok/s.
| Caractéristique | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 83 | 75 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $3.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $35.00 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $4.76 / 1M | $2.75 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 65.5K tokens~98 A4 pages of text | 32.8K tokens~49 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 60 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.80 / 1M | $0.50 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 66K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (Arena Elo 1415)
- Débit rapide de 50 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1200 ms
- Tarification API optimisée ($3.5/$35 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Nano Banana · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 33K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (Arena Elo 1360)
- Débit rapide de 60 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 900 ms
- Tarification API optimisée ($2/$20 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 2K | 1K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 0K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Nano Banana Pro | Nano Banana |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana-pro | models/nano-banana |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-11 | 2025-08 |
| Knowledge Cutoff | September 2025 | June 2025 |
| Architecture | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor | Conversational in-context image generation and editing transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window | Flat rate ($2/1M in) across full 33K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana Pro vs Nano Banana: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana Pro or Nano Banana?
Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana is faster, generating 60 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana is cheaper at $2.75 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana has lower latency, with a time to first token of 0.90s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 32.8K tokens.
Verdict
Nano Banana Pro (Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Nano Banana (Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Nano Banana Pro domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Nano Banana assure un débit supérieur et Nano Banana offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Nano Banana Pro ou Nano Banana ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Nano Banana Pro prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Nano Banana Pro et Nano Banana ?+
Nano Banana Pro est facturé $3.50 / $35.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.00 / $20.00 pour Nano Banana. En coût pondéré, Nano Banana est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Nano Banana Pro prend en charge 65.5K tokens contre 32.8K tokens pour Nano Banana. Côté vitesse de génération, Nano Banana est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Google et Google, fiches système et benchmarks indépendants (2026).