Nano Banana de Google est un modèle d’IA conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, offrant une fenêtre de contexte de 33K, une vitesse de 60 tokens/s, un indice d’intelligence de 75/100 et un tarif de $2/$20 par million de tokens.
Technical Specifications
- Provider
- Category
- flagship
- Release Date
- 2025-08
- Batch API Discount
- 30% off async batch
- Consumer Subscription
- $20 / month
- Reasoning Effort Control
- Fixed
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- image
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- models/nano-banana
- Supported SDK & API Protocol
- Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2027+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($2/1M in) across full 33K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL
- Computer Use & Browser GUI Agent
- Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
- Fine-Tuning & Distillation Support
- Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed Google Cloud API
- System Card & Safety Framework
- Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Nano Banana Cost, Context, Hardware & API Integration
For single-user chat, a $20/mo subscription caps your bill below this API volume.
Break-even point: ~27 requests/day equals $20/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Nano Banana:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- Chatbot Arena Elo
- 1360pts
Strengths
- Fenêtre de contexte de 33K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (Arena Elo 1360)
- Débit rapide de 60 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 900 ms
- Tarification API optimisée ($2/$20 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Limitations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Editorial Assessment
Alliant un indice d’intelligence de 75/100, un contexte de 33K et un débit de 60 tok/s, Nano Banana s’impose comme une valeur sûre de la gamme Google.
Best for: Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.
Compare Nano Banana
Frequently Asked Questions about Nano Banana
How much does the Nano Banana API cost per 1M tokens?+
Nano Banana by Google is priced at $2 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.5 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 30% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Nano Banana pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Nano Banana's context window?+
Nano Banana features a 33K tokens context window, which equals approximately 24,576 English words or ~66 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 8,192 tokens.
Can I run Nano Banana locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Nano Banana is a proprietary closed-weights model hosted by Google. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via Google's official API or cloud platform.
Does Google train on data sent to the Nano Banana API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (Google Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Google AI Studio API, Google Cloud Vertex AI.
How does Nano Banana perform on coding and reasoning benchmarks?+
Nano Banana achieves a composite Intelligence Index of 75/100, scoring N/A% on SWE-bench Verified, N/A% on GPQA Diamond, N/A% on MMLU-Pro, and 1360 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Nano Banana best used for?+
Nano Banana is best suited for: Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.. Assessment: Alliant un indice d’intelligence de 75/100, un contexte de 33K et un débit de 60 tok/s, Nano Banana s’impose comme une valeur sûre de la gamme Google.
Google Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to Google's flagship reasoning tier:
Gemini 4 Argon
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini Omni Flash
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Nano Banana:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
Un modèle d'IA entraîné par apprentissage par renforcement pour allouer du temps de calcul à la réflexion logique avant d'émettre une solution, idéal pour les problèmes scientifiques et le code complexe.
Une méthode de raisonnement pas-à-pas où le modèle décompose le problème en étapes logiques intermédiaires avant de conclure, augmentant drastiquement la précision en mathématiques et programmation.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.