Grok 4.1 vs Grok-3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Grok 4.1 de xAI et Grok-3 de xAI sont deux modèles d’IA de premier plan. Grok 4.1 propose une fenêtre de contexte de 2M tokens au tarif de $0.20/$1.00 par million de tokens, tandis que Grok-3 offre 1M tokens de contexte à $3.00/$15.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Grok 4.1
Modèle Phare de PointeGrok 4.1 de xAI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 2M, une vitesse de 142 tokens/s, un indice d’intelligence de 51/100 et un
$0.20 / 1M
$1.00 / 1M
2M tokens
66.4%
Grok-3
Moteur de Raisonnement ProfondGrok-3 de xAI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 95 tokens/s, un indice d’intelligence de 54/100 et un
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
1M tokens
65.2%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Grok 4.1 is 15.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok 4.1 has a larger context window (2M vs 1M tokens).
- Grok 4.1 is faster at 142 tok/s vs 95 tok/s.
- Grok 4.1 leads on SWE-bench coding (66.4% vs 65.2%).
| Caractéristique | Grok 4.1 | Grok-3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 51 | 54 |
Provider | xAI | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.17 / 1M | $2.63 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2M tokens~3,000 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 142 tok/s | 95 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 66.4% | 65.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.8% | 74% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.75 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkScores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Grok 4.1 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 2M et capacité de sortie maximale de 66K tokens (SWE-bench Verified 66.4% · GPQA Diamond 63.8%)
- Débit rapide de 142 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1500 ms
- Tarification API optimisée ($0.2/$1 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Grok-3 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 33K tokens (SWE-bench Verified 65.2% · GPQA Diamond 74%)
- Débit rapide de 95 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1100 ms
- Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Grok 4.1 | Grok-3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 40K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 21K | 15K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Grok 4.1 | Grok-3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | grok-4-1-latest | grok-3-latest |
| API Protocol | xAI REST API (OpenAI-Compatible) | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-11 | 2025-02 |
| Knowledge Cutoff | 2025 | Late 2024 |
| Architecture | Sparse MoE | Hybrid Reasoning Deep MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 2000K window | Flat rate ($3/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.75/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | xAI Production Safety & Alignment Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Grok 4.1 vs Grok-3: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Grok 4.1 or Grok-3?
Grok-3 is more intelligent. It scores 54 compared with 51 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok 4.1 is faster, generating 142 tokens per second compared with 95 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Grok 4.1 is cheaper at $0.17 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok-3 has lower latency, with a time to first token of 1.10s compared with 1.50s.
Which model has a larger context window?
Grok 4.1 has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1M tokens.
Verdict
Grok 4.1 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Grok-3 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Grok-3 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Grok 4.1 assure un débit supérieur et Grok 4.1 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Grok 4.1 ou Grok-3 ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Grok-3 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Grok 4.1 et Grok-3 ?+
Grok 4.1 est facturé $0.20 / $1.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $3.00 / $15.00 pour Grok-3. En coût pondéré, Grok 4.1 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Grok 4.1 prend en charge 2M tokens contre 1M tokens pour Grok-3. Côté vitesse de génération, Grok 4.1 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de xAI et xAI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).