Grok 4.1
de xAI économique disruptor pairing un massif 2M-token contexte avec ultra-faible $0.20/1M tarification et un 3x inférieur hallucination rate que Grok 4.0 — conçu pour élevé-volume charges de travail.
Technical Specifications
- Provider
- xAI
- Category
- flagship
- Release Date
- 2025-11
- Batch API Discount
- 50% off async batch
- Consumer Subscription
- $30 / month
- Reasoning Effort Control
- Configurable (Low / Med / High)
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- grok-4-1-latest
- Supported SDK & API Protocol
- xAI REST API (OpenAI-Compatible)
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2027+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($0.2/1M in) across full 2000K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Cached input at $0.05/1M tokens
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
- Fine-Tuning & Distillation Support
- API Prompt Engineering & RAG Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed xAI Cloud API
- System Card & Safety Framework
- xAI Production Safety & Alignment Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Grok 4.1 Cost, Context, Hardware & API Integration
Pay-as-you-go API is cheaper for this volume (saves $7.50/mo vs $30 flat plan).
Break-even point: ~667 requests/day equals $30/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Grok 4.1:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- SWE-bench Verified
- 66.4%
- GPQA Diamond
- 63.8%
- MMLU-Pro
- 80.1%
- HumanEval
- 89.2%
- Humanity's Last Exam
- 8.2%
- Terminal-Bench
- 38.5%
- SciCode
- 37.4%
- LiveCodeBench
- 64.9%
- AIME
- 79.3%
- Long-Context Reasoning
- 76.2%
- Chatbot Arena Elo
- 1298pts
Strengths
- ultra-faible tarification — up à 25x cheaper que premium flagships
- massif 2M-token fenêtre de contexte
- 3x inférieur hallucination rate que Grok 4.0
- le plus élevé débit dans classe (142 tok/s)
Limitations & Trade-offs
- inférieur sommet raisonnement et codage que haut de gamme-3 flagships
- Smaller écosystème et tooling que OpenAI / Anthropic
Editorial Assessment
Unbeatable economics à échelle — le clear choice lorsque coût et débit outweigh sommet intelligence.
Best for: élevé-volume applications, économique-constrained projects, données extraction, et grand-échelle prototyping
Compare Grok 4.1
Frequently Asked Questions about Grok 4.1
How much does the Grok 4.1 API cost per 1M tokens?+
Grok 4.1 by xAI is priced at $0.2 per 1M input tokens and $1 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.05 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 50% discount.
Should I use a $30/month subscription or the Grok 4.1 pay-as-you-go API?+
A flat $30/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Grok 4.1's context window?+
Grok 4.1 features a 2M tokens context window, which equals approximately 1,500,000 English words or ~4,000 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 65,536 tokens.
Can I run Grok 4.1 locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Grok 4.1 is a proprietary closed-weights model hosted by xAI. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via xAI's official API or cloud platform.
Does xAI train on data sent to the Grok 4.1 API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (xAI Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: xAI Cloud API & Enterprise Endpoints.
How does Grok 4.1 perform on coding and reasoning benchmarks?+
Grok 4.1 achieves a composite Intelligence Index of 51/100, scoring 66.4% on SWE-bench Verified, 63.8% on GPQA Diamond, 80.1% on MMLU-Pro, and 1298 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Grok 4.1 best used for?+
Grok 4.1 is best suited for: élevé-volume applications, économique-constrained projects, données extraction, et grand-échelle prototyping. Assessment: Unbeatable economics à échelle — le clear choice lorsque coût et débit outweigh sommet intelligence.
xAI Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to xAI's flagship reasoning tier:
Grok 4.7
Grok 4.6
Grok-4
Grok 4.5
Grok Imagine Video 1.5
Grok 4.3
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Grok 4.1:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
Un modèle d'IA entraîné par apprentissage par renforcement pour allouer du temps de calcul à la réflexion logique avant d'émettre une solution, idéal pour les problèmes scientifiques et le code complexe.
Une méthode de raisonnement pas-à-pas où le modèle décompose le problème en étapes logiques intermédiaires avant de conclure, augmentant drastiquement la précision en mathématiques et programmation.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: xAI official pricing (Nov 2025) & independent benchmark aggregates↗