GPT-Realtime-2.1 vs SeedRealtime
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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GPT-Realtime-2.1 de OpenAI et SeedRealtime de ByteDance sont deux modèles d’IA de premier plan. GPT-Realtime-2.1 propose une fenêtre de contexte de 128K tokens au tarif de $32.00/$64.00 par million de tokens, tandis que SeedRealtime offre 128K tokens de contexte à $0.50/$2.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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GPT-Realtime-2.1
Modèle Audio et Vocal NatifGPT-Realtime-2.1 de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 90 tokens/s, un indice d’intelligence
$32.00 / 1M
$64.00 / 1M
128K tokens
62%
SeedRealtime
Modèle Audio et Vocal NatifSeedRealtime de ByteDance est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 120 tokens/s, un indice d’intelligence
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
128K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- SeedRealtime is 42.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- SeedRealtime is faster at 120 tok/s vs 90 tok/s.
| Caractéristique | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 65 | 83 |
Provider | OpenAI | ByteDance |
Input Price Cost per million input tokens | $32.00 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $64.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $15.04 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 90 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 62% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 70% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $3.20 / 1M | $0.05 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-Realtime-2.1 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 33K tokens (SWE-bench Verified 62% · GPQA Diamond 70%)
- Débit rapide de 90 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 320 ms
- Tarification API optimisée ($32/$64 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
SeedRealtime · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 78.5% · Arena Elo 1335)
- Débit rapide de 120 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 280 ms
- Tarification API optimisée ($0.5/$2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $6.66 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 26K | 16K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 14K | 4K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | GPT-Realtime-2.1 | SeedRealtime |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-realtime-2-1 | seedrealtime |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-08 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | June 2026 |
| Architecture | Real-time speech-to-speech multimodal transformer | Native Audio-Visual Full-Duplex Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($32/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $3.2/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | ByteDance Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | audio, text | text, vision, audio |
| Output Modalities | audio, text | text, audio |
GPT-Realtime-2.1 vs SeedRealtime: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-Realtime-2.1 or SeedRealtime?
SeedRealtime is more intelligent. It scores 83 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
SeedRealtime is faster, generating 120 tokens per second compared with 90 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
SeedRealtime is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $15.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
SeedRealtime has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.32s.
Verdict
GPT-Realtime-2.1 (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et SeedRealtime (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : SeedRealtime domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, SeedRealtime assure un débit supérieur et SeedRealtime offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, GPT-Realtime-2.1 ou SeedRealtime ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, SeedRealtime prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre GPT-Realtime-2.1 et SeedRealtime ?+
GPT-Realtime-2.1 est facturé $32.00 / $64.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.50 / $2.00 pour SeedRealtime. En coût pondéré, SeedRealtime est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
GPT-Realtime-2.1 prend en charge 128K tokens contre 128K tokens pour SeedRealtime. Côté vitesse de génération, SeedRealtime est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de OpenAI et ByteDance, fiches système et benchmarks indépendants (2026).