GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-5.3 Codex de OpenAI et KAT-Coder-Air V2.5 de Kwaipilot sont deux modèles d’IA de premier plan. GPT-5.3 Codex propose une fenêtre de contexte de 400K tokens au tarif de $2.00/$16.00 par million de tokens, tandis que KAT-Coder-Air V2.5 offre 256K tokens de contexte à $0.10/$0.40 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
Changez et Comparez les Modèles
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.3 Codex
Leader en Programmation et CodeGPT-5.3 Codex de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, offrant une fenêtre de contexte de 400K, une vitesse de 122 tokens/s, un indice d’intelligence de 7
$2.00 / 1M
$16.00 / 1M
400K tokens
79%
KAT-Coder-Air V2.5
Modèle Léger et ÉconomiqueKAT-Coder-Air V2.5 de Kwaipilot est un modèle d’IA conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, offrant une fenêtre de contexte de 256K, une vitesse de 145 tokens/s, un indice d’intellige
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
256K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- KAT-Coder-Air V2.5 is 33.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5.3 Codex has a larger context window (400K vs 256K tokens).
- KAT-Coder-Air V2.5 is faster at 145 tok/s vs 122 tok/s.
| Caractéristique | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 77 |
Provider | OpenAI | Kwaipilot |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $16.00 / 1M | $0.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.14 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 256K tokens~384 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 122 tok/s | 145 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 79% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.2% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.20 / 1M | $0.01 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 400K et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 79% · GPQA Diamond 79.2%)
- Débit rapide de 122 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1230 ms
- Tarification API optimisée ($2/$16 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
KAT-Coder-Air V2.5 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 256K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1285)
- Débit rapide de 145 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 290 ms
- Tarification API optimisée ($0.1/$0.4 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.60 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 62K | 14K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 36K | 1K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | GPT-5.3 Codex | KAT-Coder-Air V2.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-3-codex | kat-coder-air-v2-5 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Kwaipilot REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-02 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | November 2025 | April 2026 |
| Architecture | Code-specialised unified reasoning model | Lightweight Code-Generation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 400K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee) | Cached input at $0.01/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Kwaipilot Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.3 Codex or KAT-Coder-Air V2.5?
KAT-Coder-Air V2.5 is more intelligent. It scores 77 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
KAT-Coder-Air V2.5 is faster, generating 145 tokens per second compared with 122 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
KAT-Coder-Air V2.5 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $2.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
KAT-Coder-Air V2.5 has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 1.23s.
Which model has a larger context window?
GPT-5.3 Codex has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.
Verdict
GPT-5.3 Codex (Conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et KAT-Coder-Air V2.5 (Conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : KAT-Coder-Air V2.5 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, KAT-Coder-Air V2.5 assure un débit supérieur et KAT-Coder-Air V2.5 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, GPT-5.3 Codex ou KAT-Coder-Air V2.5 ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, KAT-Coder-Air V2.5 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre GPT-5.3 Codex et KAT-Coder-Air V2.5 ?+
GPT-5.3 Codex est facturé $2.00 / $16.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.10 / $0.40 pour KAT-Coder-Air V2.5. En coût pondéré, KAT-Coder-Air V2.5 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
GPT-5.3 Codex prend en charge 400K tokens contre 256K tokens pour KAT-Coder-Air V2.5. Côté vitesse de génération, KAT-Coder-Air V2.5 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- KAT-Coder-Pro V2.5 vs GPT-5.3 Codex : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- KAT-Coder-Pro V2.5 vs KAT-Coder-Air V2.5 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- North Mini Code vs KAT-Coder-Air V2.5 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-3.0 vs Aion-Mini : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de OpenAI et Kwaipilot, fiches système et benchmarks indépendants (2026).