Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
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Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini 3 Flash de Google et MiniMax-M2.5-highspeed de MiniMax sont deux modèles d’IA de premier plan. Gemini 3 Flash propose une fenêtre de contexte de 1.05M tokens au tarif de $0.50/$3.00 par million de tokens, tandis que MiniMax-M2.5-highspeed offre 204K tokens de contexte à $0.15/$0.60 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3 Flash

Inférence Ultra-Rapide

Gemini 3 Flash de Google est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 1.0M, une vitesse de 180 tokens/s, un indice d’intelligence de 75/100

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$3.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

66.5%

MiniMax

MiniMax-M2.5-highspeed

IA Agentique et Outils Autonomes

MiniMax-M2.5-highspeed de MiniMax est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 204K, une vitesse de 150 tokens/s, un indice d’in

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • MiniMax-M2.5-highspeed is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3 Flash has a larger context window (1M vs 204K tokens).
  • Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 150 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7578
Provider
GoogleMiniMax
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.49 / 1M$0.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text204K tokens~306 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s150 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
66.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
79%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.13 / 1M$0.01 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code

Evaluations ongoing

Coût
MiniMax-M2.5-highspeed
4.6x cheaper monthly runtime
Vitesse
Gemini 3 Flash
+20% faster generation
Contexte
Gemini 3 Flash
1.05M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

66.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85.8%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1425ptsvs1295pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

88%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs150 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3 Flash0.40s
MiniMax-M2.5-highspeed0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3 Flash3.18s
MiniMax-M2.5-highspeed3.60s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3 Flash Monthly API Bill
$3.64 / month
$0.5/1M in · $3/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed Monthly API Bill
$0.79 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed saves approximately $2.85 / month (78%) under this workload.4.6x Savings

Gemini 3 Flash · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 1.0M et capacité de sortie maximale de 66K tokens (SWE-bench Verified 66.5% · GPQA Diamond 79%)
  • Débit rapide de 180 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 400 ms
  • Tarification API optimisée ($0.5/$3 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 204K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
  • Débit rapide de 150 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 270 ms
  • Tarification API optimisée ($0.15/$0.6 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
  • Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.95$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
35K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
16K0K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-flashminimax-m2-5-highspeed
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKMiniMax REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-122026-02
Knowledge CutoffSeptember 2025December 2025
ArchitectureNext-gen sparse multimodal mixture-of-expertsLatency-Optimized Hosted Cloud Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($0.15/1M in) across full 204K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.125/1M with configurable TTLCached input at $0.015/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedMiniMax Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext
Output Modalitiestexttext

Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?

MiniMax-M2.5-highspeed is more intelligent. It scores 78 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 150 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.49 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.40s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 204K tokens.

Verdict

Gemini 3 Flash (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et MiniMax-M2.5-highspeed (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : MiniMax-M2.5-highspeed domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 3 Flash assure un débit supérieur et MiniMax-M2.5-highspeed offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Gemini 3 Flash ou MiniMax-M2.5-highspeed ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, MiniMax-M2.5-highspeed prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Gemini 3 Flash et MiniMax-M2.5-highspeed ?+

Gemini 3 Flash est facturé $0.50 / $3.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.15 / $0.60 pour MiniMax-M2.5-highspeed. En coût pondéré, MiniMax-M2.5-highspeed est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Gemini 3 Flash prend en charge 1.05M tokens contre 204K tokens pour MiniMax-M2.5-highspeed. Côté vitesse de génération, Gemini 3 Flash est le plus rapide.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Google et MiniMax, fiches système et benchmarks indépendants (2026).