Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Fugu Ultra de Sakana AI et Qwen3.7 Plus de Alibaba sont deux modèles d’IA de premier plan. Fugu Ultra propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $1.50/$6.00 par million de tokens, tandis que Qwen3.7 Plus offre 1M tokens de contexte à $0.80/$3.20 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Fugu Ultra
Moteur de Raisonnement ProfondFugu Ultra de Sakana AI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelligence de 86/
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen3.7 Plus
Modèle Phare de PointeQwen3.7 Plus de Alibaba est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 92 tokens/s, un indice d’intelligence de 89/100
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1M tokens
68%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
| Caractéristique | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 89 |
Provider | Sakana AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 92 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 68% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 75% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $0.08 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
- Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 540 ms
- Tarification API optimisée ($1.5/$6 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 16K tokens (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
- Débit rapide de 92 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 440 ms
- Tarification API optimisée ($0.8/$3.2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.24 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 26K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 9K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | qwen3-7-plus-instruct |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | April 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | High-Value Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | Cached input at $0.08/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.
Verdict
Fugu Ultra (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Qwen3.7 Plus (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Qwen3.7 Plus domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Qwen3.7 Plus assure un débit supérieur et Qwen3.7 Plus offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Fugu Ultra ou Qwen3.7 Plus ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Qwen3.7 Plus prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Fugu Ultra et Qwen3.7 Plus ?+
Fugu Ultra est facturé $1.50 / $6.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.80 / $3.20 pour Qwen3.7 Plus. En coût pondéré, Qwen3.7 Plus est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Fugu Ultra prend en charge 1M tokens contre 1M tokens pour Qwen3.7 Plus. Côté vitesse de génération, Qwen3.7 Plus est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Sakana AI et Alibaba, fiches système et benchmarks indépendants (2026).