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Head-to-Head Model Comparison

Command A Translate vs Command A Vision

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale
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Command A Translate vs Command A Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Command A Translate de Cohere et Command A Vision de Cohere sont deux modèles d’IA de premier plan. Command A Translate propose une fenêtre de contexte de 8.2K tokens au tarif de $0.20/$0.40 par million de tokens, tandis que Command A Vision offre 128K tokens de contexte à $2.50/$10.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.

Comparaison Face-à-Face (VS)

Changez et Comparez les Modèles

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Command A Translate

Modèle Léger et Économique

Command A Translate de Cohere est un modèle d’IA conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, offrant une fenêtre de contexte de 8K, une vitesse de 130 tokens/s, un indice d’intelligence

Intelligence Index40 / 100
Input Token:

$0.20 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Cohere

Command A Vision

IA Multimodale Native

Command A Vision de Cohere est un modèle d’IA conçu pour la compréhension multimodale native (texte, vision) et l’analyse de documents complexes, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 65 tokens/s, un indice d’intelligence

Intelligence Index53 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

45%

Différences Clés en un Coup d’Œil

  • Command A Translate is 18.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command A Vision has a larger context window (128K vs 8K tokens).
  • Command A Translate is faster at 130 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaractéristiqueCommand A TranslateCommand A Vision
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4053
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.20 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.11 / 1M$2.02 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A45%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A62.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.75 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework
Code

Evaluations ongoing

Coût
Command A Translate
18.9x cheaper monthly runtime
Vitesse
Command A Translate
+100% faster generation
Contexte
Command A Vision
128K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command A TranslateCommand A Vision
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs45%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs62.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68%vs81.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1235ptsvs1345pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs41%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs83%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs65 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command A Translate0.32s
Command A Vision0.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command A Translate4.17s
Command A Vision8.24s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command A Translate Monthly API Bill
$0.74 / month
$0.2/1M in · $0.4/1M out
Command A Vision Monthly API Bill
$13.88 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Command A Translate saves approximately $13.14 / month (95%) under this workload.18.9x Savings

Command A Translate · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 8K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1235)
  • Débit rapide de 130 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 320 ms
  • Poids ouverts (Confidential (~14B)) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
  • Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Command A Vision · Strengths & Key Advantages

  • Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 62.5%)
  • Débit rapide de 65 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 550 ms
  • Poids ouverts (Confidential (~110B+)) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
  • Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricCommand A TranslateCommand A Vision
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.80
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K38K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaractéristiqueCommand A TranslateCommand A Vision
Official API Model ID (SDK)command-a-translatecommand-a-vision
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-082025-07
Knowledge CutoffJune 2025May 2025
ArchitectureSpecialized Enterprise Neural Translation TransformerEnterprise Multimodal Agent Transformer
ParametersConfidential (~14B)Confidential (~110B+)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.2/1M in) across full 8K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensCached input at $0.75/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 9 GB VRAM (4-bit Quantized) · 30 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 68 GB VRAM (4-bit Quantized) · 237 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Command A Translate vs Command A Vision: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Command A Translate or Command A Vision?

Command A Vision is more intelligent. It scores 53 compared with 40 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command A Translate is faster, generating 130 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command A Translate is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command A Translate has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.55s.

Which model has a larger context window?

Command A Vision has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 8.2K tokens.

Verdict

Command A Translate (Conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Command A Vision (Conçu pour la compréhension multimodale native (texte, vision) et l’analyse de documents complexes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Command A Vision domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Command A Translate assure un débit supérieur et Command A Translate offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Command A Translate ou Command A Vision ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Command A Vision prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Command A Translate et Command A Vision ?+

Command A Translate est facturé $0.20 / $0.40 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.50 / $10.00 pour Command A Vision. En coût pondéré, Command A Translate est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Command A Translate prend en charge 8.2K tokens contre 128K tokens pour Command A Vision. Côté vitesse de génération, Command A Translate est le plus rapide.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.

Sources: Documentation API officielle de Cohere et Cohere, fiches système et benchmarks indépendants (2026).