Claude Opus 4.6 vs Grok Build 0.1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Claude Opus 4.6 de Anthropic et Grok Build 0.1 de xAI sont deux modèles d’IA de premier plan. Claude Opus 4.6 propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $5.00/$25.00 par million de tokens, tandis que Grok Build 0.1 offre 256K tokens de contexte à $1.00/$2.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Claude Opus 4.6
Moteur de Raisonnement ProfondClaude Opus 4.6 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 55 tokens/s, un indice d’intelligence d
$5.00 / 1M
$25.00 / 1M
1M tokens
78.4%
Grok Build 0.1
Leader en Programmation et CodeGrok Build 0.1 de xAI est un modèle d’IA conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, offrant une fenêtre de contexte de 256K, une vitesse de 120 tokens/s, un indice d’intelligence de 65/
$1.00 / 1M
$2.00 / 1M
256K tokens
69.8%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Grok Build 0.1 is 8.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Opus 4.6 has a larger context window (1M vs 256K tokens).
- Grok Build 0.1 is faster at 120 tok/s vs 55 tok/s.
- Claude Opus 4.6 leads on SWE-bench coding (78.4% vs 69.8%).
| Caractéristique | Claude Opus 4.6 | Grok Build 0.1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 65 | 65 |
Provider | Anthropic | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $25.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $3.85 / 1M | $0.57 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 256K tokens~384 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 55 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 78.4% | 69.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76.5% | 68.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.25 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkScores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Opus 4.6 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 78.4% · GPQA Diamond 76.5%)
- Débit rapide de 55 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1900 ms
- Tarification API optimisée ($5/$25 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Grok Build 0.1 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 256K et capacité de sortie maximale de 66K tokens (SWE-bench Verified 69.8% · GPQA Diamond 68.2%)
- Débit rapide de 120 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 550 ms
- Tarification API optimisée ($1/$2 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Opus 4.6 | Grok Build 0.1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $5.49 | $0.95 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 42K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 18K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Claude Opus 4.6 | Grok Build 0.1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-opus-4-6-20260201 | grok-build-0-1-latest |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-02 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | January 2026 |
| Architecture | Megacontext Frontier Reasoning Transformer | Code-Specialized Autoregressive Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($1/1M in) across full 256K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Cached input at $0.25/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Opus 4.6 vs Grok Build 0.1: Réponses Rapides (FAQ)
Which model is faster?
Grok Build 0.1 is faster, generating 120 tokens per second compared with 55 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Grok Build 0.1 is cheaper at $0.57 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok Build 0.1 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 1.90s.
Which model has a larger context window?
Claude Opus 4.6 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 256K tokens.
Verdict
Claude Opus 4.6 (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Grok Build 0.1 (Conçu pour le génie logiciel autonome, la refactorisation multi-fichiers et le débogage complexe, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Claude Opus 4.6 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Grok Build 0.1 assure un débit supérieur et Grok Build 0.1 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Opus 4.6 ou Grok Build 0.1 ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Claude Opus 4.6 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Claude Opus 4.6 et Grok Build 0.1 ?+
Claude Opus 4.6 est facturé $5.00 / $25.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $1.00 / $2.00 pour Grok Build 0.1. En coût pondéré, Grok Build 0.1 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Claude Opus 4.6 prend en charge 1M tokens contre 256K tokens pour Grok Build 0.1. Côté vitesse de génération, Grok Build 0.1 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Anthropic et xAI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).