Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Claude Opus 4.1Profile

Gemini 2.5 Computer UseProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Anthropic

Claude Opus 4.1

IA Agentique et Outils Autonomes

Claude Opus 4.1 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 46 tokens/s, un indice d’intellig

Intelligence Index62 / 100

Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Google

Gemini 2.5 Computer Use

IA Agentique et Outils Autonomes

Gemini 2.5 Computer Use de Google est un modèle d’IA conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 85 tokens/s, un indice d’int

Intelligence Index65 / 100

Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$8.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Différences Clés en un Coup d’Œil

Gemini 2.5 Computer Use is 9.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Claude Opus 4.1 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
Gemini 2.5 Computer Use is faster at 85 tok/s vs 46 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Claude Opus 4.1	Gemini 2.5 Computer Use
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	62	65
Provider	Anthropic	Google
Input Price Cost per million input tokens	$15.00 / 1M	$1.50 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$75.00 / 1M	$8.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$11.55 / 1M	$1.36 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	200K tokens~300 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	32K	16K
Throughput Speed Tokens generated per second	46 tok/s	85 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	74.5%	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	74.4%	N/A
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$1.50 / 1M	$0.38 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Evaluations ongoing

Coût

Gemini 2.5 Computer Use

9.2x cheaper monthly runtime

Vitesse

Gemini 2.5 Computer Use

+85% faster generation

Contexte

Claude Opus 4.1

200K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.1Gemini 2.5 Computer Use

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.5%vsN/A

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.4%vsN/A

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vsN/A

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1372ptsvs1365pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs45.2%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

46 tok/s vs85 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Claude Opus 4.11.70s

Gemini 2.5 Computer Use0.65s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Claude Opus 4.112.57s

Gemini 2.5 Computer Use6.53s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Claude Opus 4.1 Monthly API Bill

$92.25 / month

$15/1M in · $75/1M out

Gemini 2.5 Computer Use Monthly API Bill

$10.01 / month

$1.5/1M in · $8/1M out

Gemini 2.5 Computer Use saves approximately $82.24 / month (89%) under this workload.9.2x Savings

Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 32K tokens (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 74.4%)
Débit rapide de 46 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1700 ms
Tarification API optimisée ($15/$75 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Gemini 2.5 Computer Use · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (Arena Elo 1365)
Débit rapide de 85 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 650 ms
Tarification API optimisée ($1.5/$8 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Claude Opus 4.1	Gemini 2.5 Computer Use
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$16.46	$1.15
Output Tokens / Task Tokens generated per task	72K	15K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	37K	6K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Claude Opus 4.1	Gemini 2.5 Computer Use
Official API Model ID (SDK)	claude-opus-4-1-20250801	models/gemini-2-5-computer-use
API Protocol	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date	2025-08	2025-10
Knowledge Cutoff	March 2025	June 2025
Architecture	Refined Frontier Reasoning Transformer	Action-grounded vision-language agent model
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Flat rate ($1.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.375/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning Support	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or Gemini 2.5 Computer Use?

Gemini 2.5 Computer Use is more intelligent. It scores 65 compared with 62 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Computer Use is faster, generating 85 tokens per second compared with 46 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Computer Use is cheaper at $1.36 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Computer Use has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.70s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.1 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

Verdict

Claude Opus 4.1 (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Gemini 2.5 Computer Use (Conçu pour les flux de travail agentiques autonomes, l’appel d’outils et l’orchestration multi-étapes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Gemini 2.5 Computer Use domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 2.5 Computer Use assure un débit supérieur et Gemini 2.5 Computer Use offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Opus 4.1 ou Gemini 2.5 Computer Use ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Gemini 2.5 Computer Use prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Claude Opus 4.1 et Gemini 2.5 Computer Use ?+

Claude Opus 4.1 est facturé $15.00 / $75.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $1.50 / $8.00 pour Gemini 2.5 Computer Use. En coût pondéré, Gemini 2.5 Computer Use est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Claude Opus 4.1 prend en charge 200K tokens contre 128K tokens pour Gemini 2.5 Computer Use. Côté vitesse de génération, Gemini 2.5 Computer Use est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use

Changez et Comparez les Modèles

Claude Opus 4.1

Gemini 2.5 Computer Use

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Gemini 2.5 Computer Use · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

Questions fréquentes

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