Claude Fable 5 vs Nex-N2-Mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Claude Fable 5 de Anthropic et Nex-N2-Mini de Nex AGI sont deux modèles d’IA de premier plan. Claude Fable 5 propose une fenêtre de contexte de 1M tokens au tarif de $10.00/$50.00 par million de tokens, tandis que Nex-N2-Mini offre 262.1K tokens de contexte à $0.08/$0.32 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Claude Fable 5
Modèle Phare de PointeClaude Fable 5 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 52 tokens/s, un indice d’intelligence de 72
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Nex-N2-Mini
Moteur de Raisonnement ProfondNex-N2-Mini de Nex AGI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 262K, une vitesse de 155 tokens/s, un indice d’intelligence de 7
$0.08 / 1M
$0.32 / 1M
262.1K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Nex-N2-Mini is 146.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Fable 5 has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Nex-N2-Mini is faster at 155 tok/s vs 52 tok/s.
| Caractéristique | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 75 |
Provider | Anthropic | Nex AGI |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $0.08 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $0.32 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.70 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 52 tok/s | 155 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.2% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
- Débit rapide de 52 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1750 ms
- Tarification API optimisée ($10/$50 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Nex-N2-Mini · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 262K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (MMLU-Pro 72% · Arena Elo 1260)
- Débit rapide de 155 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 270 ms
- Tarification API optimisée ($0.08/$0.32 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $10.97 | $0.02 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 1K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-fable-5-20260601 | nex-n2-mini |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Nex AGI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture | Compact Budget Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($0.08/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Cached input at $0.008/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Nex AGI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Claude Fable 5 vs Nex-N2-Mini: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Fable 5 or Nex-N2-Mini?
Nex-N2-Mini is more intelligent. It scores 75 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nex-N2-Mini is faster, generating 155 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nex-N2-Mini is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nex-N2-Mini has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 1.75s.
Which model has a larger context window?
Claude Fable 5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
Verdict
Claude Fable 5 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Nex-N2-Mini (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Nex-N2-Mini domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Nex-N2-Mini assure un débit supérieur et Nex-N2-Mini offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Fable 5 ou Nex-N2-Mini ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Nex-N2-Mini prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Claude Fable 5 et Nex-N2-Mini ?+
Claude Fable 5 est facturé $10.00 / $50.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.08 / $0.32 pour Nex-N2-Mini. En coût pondéré, Nex-N2-Mini est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Claude Fable 5 prend en charge 1M tokens contre 262.1K tokens pour Nex-N2-Mini. Côté vitesse de génération, Nex-N2-Mini est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de Anthropic et Nex AGI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).