élevé-vitesse économique modèle de raisonnement conçu pour élevé-concurrency léger agents, quick extraction, et interactif routage.
Technical Specifications
- Provider
- Nex AGI
- Category
- lightweight
- Release Date
- 2026-06
- Batch API Discount
- 50% off async batch
- Consumer Subscription
- API Pay-as-you-go
- Reasoning Effort Control
- Fixed
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- nex-n2-mini
- Supported SDK & API Protocol
- Nex AGI REST API (OpenAI-Compatible)
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2028+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($0.08/1M in) across full 262K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Cached input at $0.008/1M tokens
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
- Fine-Tuning & Distillation Support
- API Prompt Engineering & RAG Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed Nex AGI Cloud API
- System Card & Safety Framework
- Nex AGI Production Safety & Alignment Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Nex-N2-Mini Cost, Context, Hardware & API Integration
Pay-as-you-go API is cheaper for this volume (saves $12.56/mo vs $20 flat plan).
Break-even point: ~1,344 requests/day equals $20/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Nex-N2-Mini:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- MMLU-Pro
- 72%
- HumanEval
- 82%
- Chatbot Arena Elo
- 1260pts
Strengths
- très abordable $0.08 / 1M tokens entrée tarification avec 262K contexte capacité
- rapide 155 tokens/sec génération débit
- Dependable JSON formatage pour bulk données extraction
Limitations & Trade-offs
- inférieur précision sur complexe multi-tiered algorithmic raisonnement
- moins suited pour complexe multi-hour agent trajectories
Editorial Assessment
un coût-effective économique moteur qui handles quotidien extraction avec ease.
Best for: élevé-volume web extraction, intent classification, et responsive client bots
Compare Nex-N2-Mini
Frequently Asked Questions about Nex-N2-Mini
How much does the Nex-N2-Mini API cost per 1M tokens?+
Nex-N2-Mini by Nex AGI is priced at $0.08 per 1M input tokens and $0.32 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.008 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 50% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Nex-N2-Mini pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Nex-N2-Mini's context window?+
Nex-N2-Mini features a 262K tokens context window, which equals approximately 196,608 English words or ~524 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 8,192 tokens.
Can I run Nex-N2-Mini locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Nex-N2-Mini is a proprietary closed-weights model hosted by Nex AGI. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via Nex AGI's official API or cloud platform.
Does Nex AGI train on data sent to the Nex-N2-Mini API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (Nex AGI Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Nex AGI Cloud API & Enterprise Endpoints.
How does Nex-N2-Mini perform on coding and reasoning benchmarks?+
Nex-N2-Mini achieves a composite Intelligence Index of 75/100, scoring N/A% on SWE-bench Verified, N/A% on GPQA Diamond, 72% on MMLU-Pro, and 1260 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Nex-N2-Mini best used for?+
Nex-N2-Mini is best suited for: élevé-volume web extraction, intent classification, et responsive client bots. Assessment: un coût-effective économique moteur qui handles quotidien extraction avec ease.
Nex AGI Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to Nex AGI's flagship reasoning tier:
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Nex-N2-Mini:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
Un modèle d'IA entraîné par apprentissage par renforcement pour allouer du temps de calcul à la réflexion logique avant d'émettre une solution, idéal pour les problèmes scientifiques et le code complexe.
Une méthode de raisonnement pas-à-pas où le modèle décompose le problème en étapes logiques intermédiaires avant de conclure, augmentant drastiquement la précision en mathématiques et programmation.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Nex AGI Pricing Docs↗