équilibré moyen-palier modèle de raisonnement focused sur coût-effective d'entreprise agent tâches, technique synthèse, et mathématiques raisonnement.
Technical Specifications
- Provider
- Nex AGI
- Category
- flagship
- Release Date
- 2026-06
- Batch API Discount
- 50% off async batch
- Consumer Subscription
- API Pay-as-you-go
- Reasoning Effort Control
- Configurable (Low / Med / High)
- Structured Outputs
- Yes
- Output Modalities
- text
- Official Documentation
- Visit Official Docs ↗
Data Privacy, Licensing & Deployment Governance
Official Provider Release Intelligence, API Quotas & Agentic Specs
- Official API Model ID (SDK String)
- nex-n2-pro
- Supported SDK & API Protocol
- Nex AGI REST API (OpenAI-Compatible)
- Lifecycle & Deprecation Status
- Active GA (Guaranteed support through 2028+)
- Production Rate Limits (RPM & TPM)
- 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
- Long-Context Pricing Tier (>128K / >200K)
- Flat rate ($0.4/1M in) across full 262K window
- Prompt Cache Write & TTL Policy
- Cached input at $0.04/1M tokens
- Computer Use & Browser GUI Agent
- API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
- MCP & Parallel Tool Calling
- Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
- Web Search Grounding & Code Sandbox
- Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
- Fine-Tuning & Distillation Support
- API Prompt Engineering & RAG Distillation
- Multimodal Tokenization Billing
- Text BPE (~4 chars/token)
- Weights Precision & Quantization
- Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
- Minimum GPU VRAM Requirement
- Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
- Supported Inference Engines
- Managed Nex AGI Cloud API
- System Card & Safety Framework
- Nex AGI Production Safety & Alignment Verified
- Enterprise Compliance (SOC2 / HIPAA / ZDR)
- SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Nex-N2-Pro Cost, Context, Hardware & API Integration
For single-user chat, a $20/mo subscription caps your bill below this API volume.
Break-even point: ~269 requests/day equals $20/month.
Same Monthly Workload Cost Across Popular Reference Models
Live Prompt Paste Tokenizer & Cost Counter
Paste real system instructions, JSON schemas, or code to measure BPE token counts across tokenizers.
Hybrid Prompt Routing Cascade Simulator
Route routine queries to a fast lightweight model ($0.15/1M) and escalate only complex reasoning turns to Nex-N2-Pro:
Benchmark Scores & 6-Axis Capability Radar
- GPQA Diamond
- 62%
- MMLU-Pro
- 78%
- HumanEval
- 88%
- Chatbot Arena Elo
- 1320pts
Strengths
- Excellent balance de prix et multi-étapes raisonnement capacités
- Spacious 262K fenêtre de contexte pour business records et technique contracts
- fiable structuré appel d'outils et API intégration
Limitations & Trade-offs
- Smaller mondial développeur community par rapport à major industry incumbents
- texte-seulement API; manque d'image traitement
Editorial Assessment
un economical moyen-palier reasoner offrant practical d'entreprise automatisation.
Best for: moyen-sized d'entreprise agent automatisation, contract revue, et business analytique
Compare Nex-N2-Pro
Frequently Asked Questions about Nex-N2-Pro
How much does the Nex-N2-Pro API cost per 1M tokens?+
Nex-N2-Pro by Nex AGI is priced at $0.4 per 1M input tokens and $1.6 per 1M output tokens. With prompt caching enabled, cached input tokens cost $0.04 per 1M tokens, and asynchronous Batch API requests receive a 50% discount.
Should I use a $20/month subscription or the Nex-N2-Pro pay-as-you-go API?+
A flat $20/month consumer subscription is predictable for daily interactive chat and manual coding. However, if you are building software, running automated workflows, or sending low-to-moderate volume with prompt caching enabled, the pay-as-you-go API is typically far more cost-effective and offers higher rate limits without manual UI caps.
How many words and pages fit in Nex-N2-Pro's context window?+
Nex-N2-Pro features a 262K tokens context window, which equals approximately 196,608 English words or ~524 standard single-spaced pages in a single prompt. Its maximum output generation per turn is 16,384 tokens.
Can I run Nex-N2-Pro locally on my own GPU (Open Weights)?+
No, Nex-N2-Pro is a proprietary closed-weights model hosted by Nex AGI. It cannot be downloaded for local GPU execution and must be accessed via Nex AGI's official API or cloud platform.
Does Nex AGI train on data sent to the Nex-N2-Pro API, and is commercial use allowed?+
API payloads are excluded from model training by default. License tier: Proprietary Commercial API (Nex AGI Terms). Full commercial ownership of generated outputs. Supported deployment channels include: Nex AGI Cloud API & Enterprise Endpoints.
How does Nex-N2-Pro perform on coding and reasoning benchmarks?+
Nex-N2-Pro achieves a composite Intelligence Index of 81/100, scoring N/A% on SWE-bench Verified, 62% on GPQA Diamond, 78% on MMLU-Pro, and 1320 pts on Chatbot Arena Elo.
What is Nex-N2-Pro best used for?+
Nex-N2-Pro is best suited for: moyen-sized d'entreprise agent automatisation, contract revue, et business analytique. Assessment: un economical moyen-palier reasoner offrant practical d'entreprise automatisation.
Nex AGI Family Lineage, Routing Tiers & Upgrade Path
Step down to a lighter sibling for high-volume routing or step up to Nex AGI's flagship reasoning tier:
AI Glossary & Architecture Concepts
View full glossary →Key machine learning concepts and benchmarks relevant to Nex-N2-Pro:
L'unité textuelle de base traitée par un modèle linguistique, représentant généralement 3 à 4 caractères ou environ 0,75 mot. Par exemple, une phrase courante est découpée en plusieurs jetons.
Une suite de tests standardisés permettant d'évaluer et de comparer objectivement les performances des modèles d'IA sur des tâches ciblées (code avec SWE-bench, mathématiques avec AIME, etc.).
Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut traiter simultanément (entrée et sortie comprises). Une fenêtre de 1 000 000 jetons permet d'analyser environ 750 000 mots en une seule requête.
Un modèle d'IA entraîné par apprentissage par renforcement pour allouer du temps de calcul à la réflexion logique avant d'émettre une solution, idéal pour les problèmes scientifiques et le code complexe.
Une méthode de raisonnement pas-à-pas où le modèle décompose le problème en étapes logiques intermédiaires avant de conclure, augmentant drastiquement la précision en mathématiques et programmation.
La capacité d'un LLM à déterminer quand une action externe est requise et à générer des arguments structurés pour invoquer des API, calculatrices ou bases de données avant de poursuivre.
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Nex AGI Developer Portal↗