Head-to-Head Model Comparison

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial

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Qwen3.7 PlusProfile

Qwen3.7 MaxProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen3.7 Plus

Modelo Insignia de Frontera

Qwen3.7 Plus de Alibaba es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 92 tokens/s, índice de inteligencia de 89/100 y tarifa

Intelligence Index89 / 100

Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68%

Alibaba

Qwen3.7 Max

IA Agéntica y Uso de Herramientas

Qwen3.7 Max de Alibaba es un modelo de IA diseñado para flujos de trabajo agénticos autónomos, llamada a herramientas y automatización compleja, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 80 tokens/s, índice de inteligencia de 92/100 y tar

Intelligence Index92 / 100

Input Token:

$1.80 / 1M

Output Token:

$7.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

73.5%

Diferencias Clave de un Vistazo

Qwen3.7 Plus is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 80 tok/s.
Qwen3.7 Max leads on SWE-bench coding (73.5% vs 68.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Característica	Qwen3.7 Plus	Qwen3.7 Max
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	89	92
Provider	Alibaba	Alibaba
Input Price Cost per million input tokens	$0.80 / 1M	$1.80 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$3.20 / 1M	$7.20 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.54 / 1M	$1.21 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	32K
Throughput Speed Tokens generated per second	92 tok/s	80 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	68%	73.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	75%	78.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.08 / 1M	$0.18 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework

Código

Qwen3.7 Max

+5.5% SWE-bench lead

Costo

Qwen3.7 Plus

2.2x cheaper monthly runtime

Velocidad

Qwen3.7 Plus

+15% faster generation

Contexto

Tied

1M tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3.7 PlusQwen3.7 Max

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68%vs73.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

75%vs78.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs88.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1435ptsvs1470pts

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs86%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

92 tok/s vs80 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen3.7 Plus0.44s

Qwen3.7 Max0.58s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen3.7 Plus5.87s

Qwen3.7 Max6.83s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen3.7 Plus Monthly API Bill

$4.20 / month

$0.8/1M in · $3.2/1M out

Qwen3.7 Max Monthly API Bill

$9.45 / month

$1.8/1M in · $7.2/1M out

Qwen3.7 Plus saves approximately $5.25 / month (56%) under this workload.2.2x Savings

Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages

Ventana de contexto de 1M con hasta 16K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
Rendimiento ágil de 92 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 440 ms
Economía de API competitiva ($0.8/$3.2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas

Considerations & Trade-offs

Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Qwen3.7 Max · Strengths & Key Advantages

Ventana de contexto de 1M con hasta 32K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 73.5% · GPQA Diamond 78.5%)
Rendimiento ágil de 80 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 580 ms
Economía de API competitiva ($1.8/$7.2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas

Considerations & Trade-offs

Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen3.7 Plus	Qwen3.7 Max
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.24	$0.38
Output Tokens / Task Tokens generated per task	26K	32K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	9K	14K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Característica	Qwen3.7 Plus	Qwen3.7 Max
Official API Model ID (SDK)	qwen3-7-plus-instruct	qwen3-7-max-instruct
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2026-06	2026-05
Knowledge Cutoff	April 2026	April 2026
Architecture	High-Value Multimodal Foundation Transformer	Next-Generation Deep Frontier Reasoning Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window	Flat rate ($1.8/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.08/1M tokens	Cached input at $0.18/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Alibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text
Output Modalities	text	text

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3.7 Plus or Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max is more intelligent. It scores 92 compared with 89 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.58s.

Veredicto

Tanto Qwen3.7 Plus (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Qwen3.7 Max (Ideal para flujos de trabajo agénticos autónomos, llamada a herramientas y automatización compleja, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Qwen3.7 Max lidera en inteligencia general y programación, Qwen3.7 Plus ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Qwen3.7 Plus resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Qwen3.7 Plus o Qwen3.7 Max?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Qwen3.7 Max obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Qwen3.7 Plus frente a Qwen3.7 Max?+

Qwen3.7 Plus cuesta $0.80 / $3.20 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Qwen3.7 Max cuesta $1.80 / $7.20. En costo combinado, Qwen3.7 Plus es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Qwen3.7 Plus cuenta con 1M tokens de contexto frente a 1M tokens de Qwen3.7 Max. En velocidad de inferencia, Qwen3.7 Plus ofrece un rendimiento superior.

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max

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Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Max

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Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Latencia y Tiempo de Respuesta

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