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Head-to-Head Model Comparison

MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

MiniMax-M2.7-highspeed de MiniMax y MiniMax-M2.5-highspeed de MiniMax compiten directamente en el ecosistema actual de IA. MiniMax-M2.7-highspeed ofrece una ventana de contexto de 204K tokens a $0.25/$1.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que MiniMax-M2.5-highspeed ofrece 204K tokens de contexto a $0.15/$0.60 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
MiniMax

MiniMax-M2.7-highspeed

Inferencia Ultrarrápida

MiniMax-M2.7-highspeed de MiniMax es un modelo de IA diseñado para interacción en tiempo real, baja latencia y enrutamiento de alto volumen, con ventana de contexto de 204K, velocidad de 140 tokens/s, índice de inteligencia de 82/100 y tari

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$1.00 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

MiniMax

MiniMax-M2.5-highspeed

IA Agéntica y Uso de Herramientas

MiniMax-M2.5-highspeed de MiniMax es un modelo de IA diseñado para flujos de trabajo agénticos autónomos, llamada a herramientas y automatización compleja, con ventana de contexto de 204K, velocidad de 150 tokens/s, índice de inteligencia d

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Diferencias Clave de un Vistazo

  • MiniMax-M2.5-highspeed is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • MiniMax-M2.5-highspeed is faster at 150 tok/s vs 140 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8278
Provider
MiniMaxMiniMax
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.17 / 1M$0.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
204K tokens~306 A4 pages of text204K tokens~306 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
140 tok/s150 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
63%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.01 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código

Evaluations ongoing

Costo
MiniMax-M2.5-highspeed
1.7x cheaper monthly runtime
Velocidad
MiniMax-M2.5-highspeed
+7% faster generation
Contexto
Tied
204K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

63%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1295pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

140 tok/s vs150 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
MiniMax-M2.7-highspeed0.29s
MiniMax-M2.5-highspeed0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
MiniMax-M2.7-highspeed3.86s
MiniMax-M2.5-highspeed3.60s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
MiniMax-M2.7-highspeed Monthly API Bill
$1.31 / month
$0.25/1M in · $1/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed Monthly API Bill
$0.79 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed saves approximately $0.53 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

MiniMax-M2.7-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 204K con hasta 8K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 63% · MMLU-Pro 78%)
  • Rendimiento ágil de 140 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 290 ms
  • Economía de API competitiva ($0.25/$1 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 204K con hasta 8K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
  • Rendimiento ágil de 150 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 270 ms
  • Economía de API competitiva ($0.15/$0.6 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.06$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
2K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Official API Model ID (SDK)minimax-m2-7-highspeedminimax-m2-5-highspeed
API ProtocolMiniMax REST API (OpenAI-Compatible)MiniMax REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032026-02
Knowledge CutoffJanuary 2026December 2025
ArchitectureHigh-Throughput Hosted Cloud AcceleratorLatency-Optimized Hosted Cloud Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 204K windowFlat rate ($0.15/1M in) across full 204K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.025/1M tokensCached input at $0.015/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMiniMax Production Safety & Alignment VerifiedMiniMax Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, MiniMax-M2.7-highspeed or MiniMax-M2.5-highspeed?

MiniMax-M2.7-highspeed is more intelligent. It scores 82 compared with 78 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

MiniMax-M2.5-highspeed is faster, generating 150 tokens per second compared with 140 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.29s.

Veredicto

Tanto MiniMax-M2.7-highspeed (Ideal para interacción en tiempo real, baja latencia y enrutamiento de alto volumen, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como MiniMax-M2.5-highspeed (Ideal para flujos de trabajo agénticos autónomos, llamada a herramientas y automatización compleja, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: MiniMax-M2.7-highspeed lidera en inteligencia general y programación, MiniMax-M2.5-highspeed ofrece mayor velocidad de generación de tokens y MiniMax-M2.5-highspeed resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, MiniMax-M2.7-highspeed o MiniMax-M2.5-highspeed?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, MiniMax-M2.7-highspeed obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de MiniMax-M2.7-highspeed frente a MiniMax-M2.5-highspeed?+

MiniMax-M2.7-highspeed cuesta $0.25 / $1.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que MiniMax-M2.5-highspeed cuesta $0.15 / $0.60. En costo combinado, MiniMax-M2.5-highspeed es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

MiniMax-M2.7-highspeed cuenta con 204K tokens de contexto frente a 204K tokens de MiniMax-M2.5-highspeed. En velocidad de inferencia, MiniMax-M2.5-highspeed ofrece un rendimiento superior.

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Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de MiniMax y MiniMax, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).