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Head-to-Head Model Comparison

Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Lyria 3 Pro de Google y Gemini 2.5 Flash TTS de Google compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Lyria 3 Pro ofrece una ventana de contexto de 131.1K tokens a $1.50/$60.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Gemini 2.5 Flash TTS ofrece 32K tokens de contexto a $0.50/$10.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Lyria 3 Pro

Modelo de Voz y Audio Nativo

Lyria 3 Pro de Google es un modelo de IA diseñado para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, con ventana de contexto de 131K, velocidad de 50 tokens/s, índice de inteligencia de 80/100 y ta

Intelligence Index80 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemini 2.5 Flash TTS

Generación de Imágenes IA

Gemini 2.5 Flash TTS de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 32K, velocidad de 100 tokens/s, índice de inteligencia de 64/100 y tar

Intelligence Index64 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

32K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Gemini 2.5 Flash TTS is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 32K tokens).
  • Gemini 2.5 Flash TTS is faster at 100 tok/s vs 50 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8064
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$6.30 / 1M$1.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text32K tokens~48 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
50 tok/s100 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código

Evaluations ongoing

Costo
Gemini 2.5 Flash TTS
5.8x cheaper monthly runtime
Velocidad
Gemini 2.5 Flash TTS
+100% faster generation
Contexto
Lyria 3 Pro
131.1K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Lyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1380ptsvs1300pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

50 tok/s vs100 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Lyria 3 Pro1.50s
Gemini 2.5 Flash TTS0.40s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Lyria 3 Pro11.50s
Gemini 2.5 Flash TTS5.40s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Lyria 3 Pro Monthly API Bill
$56.25 / month
$1.5/1M in · $60/1M out
Gemini 2.5 Flash TTS Monthly API Bill
$9.75 / month
$0.5/1M in · $10/1M out
Gemini 2.5 Flash TTS saves approximately $46.50 / month (83%) under this workload.5.8x Savings

Lyria 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 131K con hasta 16K tokens de salida máxima (Arena Elo 1380)
  • Rendimiento ágil de 50 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1500 ms
  • Economía de API competitiva ($1.5/$60 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 32K con hasta 8K tokens de salida máxima (Arena Elo 1300)
  • Rendimiento ágil de 100 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 400 ms
  • Economía de API competitiva ($0.5/$10 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.25$0.60
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
6K5K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaLyria 3 ProGemini 2.5 Flash TTS
Official API Model ID (SDK)models/lyria-3-promodels/gemini-2-5-flash-tts
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-032025-09
Knowledge CutoffDecember 2025July 2025
ArchitectureFull-spectrum neural music and vocal synthesis transformerNeural text-to-speech acoustic diffusion model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 32K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiesaudioaudio

Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 2.5 Flash TTS?

Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 64 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Flash TTS is faster, generating 100 tokens per second compared with 50 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.50s.

Which model has a larger context window?

Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.

Veredicto

Tanto Lyria 3 Pro (Ideal para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Gemini 2.5 Flash TTS (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Lyria 3 Pro lidera en inteligencia general y programación, Gemini 2.5 Flash TTS ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Gemini 2.5 Flash TTS resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Lyria 3 Pro o Gemini 2.5 Flash TTS?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Lyria 3 Pro obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Lyria 3 Pro frente a Gemini 2.5 Flash TTS?+

Lyria 3 Pro cuesta $1.50 / $60.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Gemini 2.5 Flash TTS cuesta $0.50 / $10.00. En costo combinado, Gemini 2.5 Flash TTS es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Lyria 3 Pro cuenta con 131.1K tokens de contexto frente a 32K tokens de Gemini 2.5 Flash TTS. En velocidad de inferencia, Gemini 2.5 Flash TTS ofrece un rendimiento superior.

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Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Google y Google, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).