Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Gemini 2.5 Flash TTS de Google y Gemini 3.1 Flash TTS de Google compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Gemini 2.5 Flash TTS ofrece una ventana de contexto de 32K tokens a $0.50/$10.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Gemini 3.1 Flash TTS ofrece 8.2K tokens de contexto a $0.75/$12.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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Gemini 2.5 Flash TTS
Generación de Imágenes IAGemini 2.5 Flash TTS de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 32K, velocidad de 100 tokens/s, índice de inteligencia de 64/100 y tar
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Gemini 3.1 Flash TTS
Modelo de Voz y Audio NativoGemini 3.1 Flash TTS de Google es un modelo de IA diseñado para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, con ventana de contexto de 8K, velocidad de 120 tokens/s, índice de inteligencia de 72/
$0.75 / 1M
$12.00 / 1M
8.2K tokens
N/A
Diferencias Clave de un Vistazo
- Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
- Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
| Característica | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 64 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.10 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32K tokens~48 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 32K con hasta 8K tokens de salida máxima (Arena Elo 1300)
- Rendimiento ágil de 100 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 400 ms
- Economía de API competitiva ($0.5/$10 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 8K con hasta 4K tokens de salida máxima (Arena Elo 1360)
- Rendimiento ágil de 120 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 250 ms
- Economía de API competitiva ($0.75/$12 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.60 | $0.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 5K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-5-flash-tts | models/gemini-3-1-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-09 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2026 |
| Architecture | Neural text-to-speech acoustic diffusion model | Ultra-low-latency expressive acoustic speech model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window | Flat rate ($0.75/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?
Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.
Veredicto
Tanto Gemini 2.5 Flash TTS (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Gemini 3.1 Flash TTS (Ideal para síntesis de voz natural, transcripción acústica y procesamiento de audio en tiempo real, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Gemini 3.1 Flash TTS lidera en inteligencia general y programación, Gemini 3.1 Flash TTS ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Gemini 2.5 Flash TTS resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Gemini 2.5 Flash TTS o Gemini 3.1 Flash TTS?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Gemini 3.1 Flash TTS obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de Gemini 2.5 Flash TTS frente a Gemini 3.1 Flash TTS?+
Gemini 2.5 Flash TTS cuesta $0.50 / $10.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Gemini 3.1 Flash TTS cuesta $0.75 / $12.00. En costo combinado, Gemini 2.5 Flash TTS es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
Gemini 2.5 Flash TTS cuenta con 32K tokens de contexto frente a 8.2K tokens de Gemini 3.1 Flash TTS. En velocidad de inferencia, Gemini 3.1 Flash TTS ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fuentes: Documentación oficial de API de Google y Google, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).