GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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GLM-5V-Turbo de Zhipu AI y Hunyuan Large V2 de Tencent compiten directamente en el ecosistema actual de IA. GLM-5V-Turbo ofrece una ventana de contexto de 200K tokens a $0.90/$2.70 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Hunyuan Large V2 ofrece 512K tokens de contexto a $0.70/$2.80 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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GLM-5V-Turbo
IA Multimodal NativaGLM-5V-Turbo de Zhipu AI es un modelo de IA diseñado para comprensión multimodal nativa de texto e imagen y análisis visual de documentos, con ventana de contexto de 200K, velocidad de 85 tokens/s, índice de inteligencia de 85/100 y tarifa
$0.90 / 1M
$2.70 / 1M
200K tokens
N/A
Hunyuan Large V2
Modelo Insignia de FronteraHunyuan Large V2 de Tencent es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 512K, velocidad de 80 tokens/s, índice de inteligencia de 85/100 y t
$0.70 / 1M
$2.80 / 1M
512K tokens
N/A
Diferencias Clave de un Vistazo
- Hunyuan Large V2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Hunyuan Large V2 has a larger context window (512K vs 200K tokens).
- GLM-5V-Turbo is faster at 85 tok/s vs 80 tok/s.
| Característica | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 85 |
Provider | Zhipu AI | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.90 / 1M | $0.70 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.70 / 1M | $2.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.51 / 1M | $0.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 512K tokens~768 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | 66% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.09 / 1M | $0.07 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 200K con hasta 16K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- Rendimiento ágil de 85 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 490 ms
- Economía de API competitiva ($0.9/$2.7 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 512K con hasta 16K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
- Rendimiento ágil de 80 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 480 ms
- Economía de API competitiva ($0.7/$2.8 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 7K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | glm-5v-turbo | hunyuan-large-v2 |
| API Protocol | Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible) | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-04 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | February 2026 |
| Architecture | Frontier Commercial Vision-Language Transformer | High-Scale Sparse Mixture-of-Experts Transformer |
| Parameters | Confidential | 500B total (30B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K window | Flat rate ($0.7/1M in) across full 512K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.09/1M tokens | Cached input at $0.07/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Zhipu AI Production Safety & Alignment Verified | Tencent Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which model is faster?
GLM-5V-Turbo is faster, generating 85 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.49s.
Which model has a larger context window?
Hunyuan Large V2 has a larger context window, supporting 512K tokens compared with 200K tokens.
Veredicto
Tanto GLM-5V-Turbo (Ideal para comprensión multimodal nativa de texto e imagen y análisis visual de documentos, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Hunyuan Large V2 (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: GLM-5V-Turbo lidera en inteligencia general y programación, GLM-5V-Turbo ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Hunyuan Large V2 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, GLM-5V-Turbo o Hunyuan Large V2?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, GLM-5V-Turbo obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de GLM-5V-Turbo frente a Hunyuan Large V2?+
GLM-5V-Turbo cuesta $0.90 / $2.70 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Hunyuan Large V2 cuesta $0.70 / $2.80. En costo combinado, Hunyuan Large V2 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
GLM-5V-Turbo cuenta con 200K tokens de contexto frente a 512K tokens de Hunyuan Large V2. En velocidad de inferencia, GLM-5V-Turbo ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.
Fuentes: Documentación oficial de API de Zhipu AI y Tencent, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).