ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ERNIE X1 de Baidu y Amazon Nova Premier de Amazon compiten directamente en el ecosistema actual de IA. ERNIE X1 ofrece una ventana de contexto de 128K tokens a $0.40/$1.60 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Amazon Nova Premier ofrece 1M tokens de contexto a $2.00/$8.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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ERNIE X1
Motor de Razonamiento ProfundoERNIE X1 de Baidu es un modelo de IA diseñado para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, con ventana de contexto de 128K, velocidad de 65 tokens/s, índice de inteligencia de 82/100 y tarifa
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Amazon Nova Premier
Modelo Insignia de FronteraAmazon Nova Premier de Amazon es un modelo de IA diseñado para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 75 tokens/s, índice de inteligencia de 87/100 y t
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
1M tokens
55%
Diferencias Clave de un Vistazo
- ERNIE X1 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 128K tokens).
- Amazon Nova Premier is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Característica | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 87 |
Provider | Baidu | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.60 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.27 / 1M | $1.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 55% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 68% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.04 / 1M | $0.50 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 128K con hasta 16K tokens de salida máxima (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- Rendimiento ágil de 65 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 820 ms
- Economía de API competitiva ($0.4/$1.6 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 1M con hasta 16K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
- Rendimiento ágil de 75 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 580 ms
- Economía de API competitiva ($2/$8 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.14 | $0.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 11K | 8K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | ERNIE X1 | Amazon Nova Premier |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-x1 | nova-premier |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | Deep Deliberate Reasoning Transformer | Frontier Multimodal Enterprise Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.04/1M tokens | Cached input at $0.5/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE X1 or Amazon Nova Premier?
Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Premier is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Premier has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.82s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.
Veredicto
Tanto ERNIE X1 (Ideal para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Amazon Nova Premier (Ideal para razonamiento empresarial de frontera, programación avanzada y flujos de producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Amazon Nova Premier lidera en inteligencia general y programación, Amazon Nova Premier ofrece mayor velocidad de generación de tokens y ERNIE X1 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, ERNIE X1 o Amazon Nova Premier?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Amazon Nova Premier obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de ERNIE X1 frente a Amazon Nova Premier?+
ERNIE X1 cuesta $0.40 / $1.60 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Amazon Nova Premier cuesta $2.00 / $8.00. En costo combinado, ERNIE X1 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
ERNIE X1 cuenta con 128K tokens de contexto frente a 1M tokens de Amazon Nova Premier. En velocidad de inferencia, Amazon Nova Premier ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.
Fuentes: Documentación oficial de API de Baidu y Amazon, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).