Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.6 vs Grok Build 0.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Claude Opus 4.6 vs Grok Build 0.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Opus 4.6 de Anthropic y Grok Build 0.1 de xAI compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Claude Opus 4.6 ofrece una ventana de contexto de 1M tokens a $5.00/$25.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Grok Build 0.1 ofrece 256K tokens de contexto a $1.00/$2.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.6

Motor de Razonamiento Profundo

Claude Opus 4.6 de Anthropic es un modelo de IA diseñado para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, con ventana de contexto de 1M, velocidad de 55 tokens/s, índice de inteligencia de 65/100

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

78.4%

xAI

Grok Build 0.1

Líder en Programación e Ingeniería

Grok Build 0.1 de xAI es un modelo de IA diseñado para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, con ventana de contexto de 256K, velocidad de 120 tokens/s, índice de inteligencia de 65/100 y tarifa d

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

69.8%

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Grok Build 0.1 is 8.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 4.6 has a larger context window (1M vs 256K tokens).
  • Grok Build 0.1 is faster at 120 tok/s vs 55 tok/s.
  • Claude Opus 4.6 leads on SWE-bench coding (78.4% vs 69.8%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaClaude Opus 4.6Grok Build 0.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6565
Provider
AnthropicxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$1.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$25.00 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$3.85 / 1M$0.57 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text256K tokens~384 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
55 tok/s120 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
78.4%69.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76.5%68.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.25 / 1M

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código
Claude Opus 4.6
+8.6% SWE-bench lead
Costo
Grok Build 0.1
8.4x cheaper monthly runtime
Velocidad
Grok Build 0.1
+118% faster generation
Contexto
Claude Opus 4.6
1M tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.6Grok Build 0.1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

78.4%vs69.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76.5%vs68.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.2%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1375pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs10.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

51.4%vs46.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs42%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs68.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs82.1%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs80.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

55 tok/s vs120 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.61.90s
Grok Build 0.10.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.610.99s
Grok Build 0.14.72s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.6 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Grok Build 0.1 Monthly API Bill
$3.67 / month
$1/1M in · $2/1M out
Grok Build 0.1 saves approximately $27.07 / month (88%) under this workload.8.4x Savings

Claude Opus 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 1M con hasta 128K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 78.4% · GPQA Diamond 76.5%)
  • Rendimiento ágil de 55 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1900 ms
  • Economía de API competitiva ($5/$25 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Grok Build 0.1 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 256K con hasta 66K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 69.8% · GPQA Diamond 68.2%)
  • Rendimiento ágil de 120 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 550 ms
  • Economía de API competitiva ($1/$2 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.6Grok Build 0.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$5.49$0.95
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K42K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K18K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaClaude Opus 4.6Grok Build 0.1
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-6-20260201grok-build-0-1-latest
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIxAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-022026-04
Knowledge CutoffDecember 2025January 2026
ArchitectureMegacontext Frontier Reasoning TransformerCode-Specialized Autoregressive Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($1/1M in) across full 256K window
Prompt Cache Policy & TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLCached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.6 vs Grok Build 0.1: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which model is faster?

Grok Build 0.1 is faster, generating 120 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok Build 0.1 is cheaper at $0.57 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok Build 0.1 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 1.90s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.6 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 256K tokens.

Veredicto

Tanto Claude Opus 4.6 (Ideal para razonamiento lógico profundo, matemáticas avanzadas y resolución científica paso a paso, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Grok Build 0.1 (Ideal para ingeniería de software autónoma, refactorización de código y depuración avanzada, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Claude Opus 4.6 lidera en inteligencia general y programación, Grok Build 0.1 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Grok Build 0.1 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Claude Opus 4.6 o Grok Build 0.1?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Claude Opus 4.6 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Claude Opus 4.6 frente a Grok Build 0.1?+

Claude Opus 4.6 cuesta $5.00 / $25.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Grok Build 0.1 cuesta $1.00 / $2.00. En costo combinado, Grok Build 0.1 es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Claude Opus 4.6 cuenta con 1M tokens de contexto frente a 256K tokens de Grok Build 0.1. En velocidad de inferencia, Grok Build 0.1 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Anthropic y xAI, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).