Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Aya Vision 32B de Cohere y Aya Vision 8B de Cohere compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Aya Vision 32B ofrece una ventana de contexto de 16K tokens a $0.35/$0.80 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Aya Vision 8B ofrece 16K tokens de contexto a $0.10/$0.25 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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Aya Vision 32B
Modelo Multilingüe GlobalAya Vision 32B de Cohere es un modelo de IA diseñado para traducción multilingüe, comprensión intercultural y flujos de trabajo globales, con ventana de contexto de 16K, velocidad de 75 tokens/s, índice de inteligencia de 45/100 y tarifa de
$0.35 / 1M
$0.80 / 1M
16K tokens
32%
Aya Vision 8B
Modelo Multilingüe GlobalAya Vision 8B de Cohere es un modelo de IA diseñado para traducción multilingüe, comprensión intercultural y flujos de trabajo globales, con ventana de contexto de 16K, velocidad de 110 tokens/s, índice de inteligencia de 38/100 y tarifa de
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Diferencias Clave de un Vistazo
- Aya Vision 8B is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 75 tok/s.
- Aya Vision 32B leads on SWE-bench coding (32.0% vs 22.0%).
| Característica | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 45 | 38 |
Provider | Cohere | Cohere |
Input Price Cost per million input tokens | $0.35 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.80 / 1M | $0.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.21 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 16K tokens~24 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32% | 22% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 51.5% | 41% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.03 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkPuntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 16K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
- Rendimiento ágil de 75 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 480 ms
- Pesos abiertos (32B) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 16K con hasta 4K tokens de salida máxima (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- Rendimiento ágil de 110 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 350 ms
- Pesos abiertos (8B) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.06 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | Aya Vision 32B | Aya Vision 8B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-32b | aya-vision-8b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | January 2025 |
| Architecture | High-Capacity Multilingual VLM | Multilingual Vision-Language Transformer |
| Parameters | 32B | 8B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.08/1M tokens | Cached input at $0.03/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Aya Vision 32B or Aya Vision 8B?
Aya Vision 32B is more intelligent. It scores 45 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.48s.
Veredicto
Tanto Aya Vision 32B (Ideal para traducción multilingüe, comprensión intercultural y flujos de trabajo globales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Aya Vision 8B (Ideal para traducción multilingüe, comprensión intercultural y flujos de trabajo globales, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Aya Vision 32B lidera en inteligencia general y programación, Aya Vision 8B ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Aya Vision 8B resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Aya Vision 32B o Aya Vision 8B?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Aya Vision 32B obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de Aya Vision 32B frente a Aya Vision 8B?+
Aya Vision 32B cuesta $0.35 / $0.80 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Aya Vision 8B cuesta $0.10 / $0.25. En costo combinado, Aya Vision 8B es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
Aya Vision 32B cuenta con 16K tokens de contexto frente a 16K tokens de Aya Vision 8B. En velocidad de inferencia, Aya Vision 8B ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.
Fuentes: Documentación oficial de API de Cohere y Cohere, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).