Gemini 1.5 Pro vs Claude 3 Opus
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Gemini 1.5 Pro by Google and Claude 3 Opus by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Gemini 1.5 Pro holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Gemini 1.5 Pro is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Gemini 1.5 Pro provides an expanded memory horizon with 2,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 1.5 Pro leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Gemini 1.5 Pro
লং-কনটেক্সট চ্যাম্পিয়নmonumental দীর্ঘ-কনটেক্সট champion boasting up প্রতি 2 মিলিয়ন টোকেন এর সক্রিয় working মেমোরি, সক্ষম এর প্রক্রিয়াকরণ entire movie libraries, codebases, এবং অডিও archives মধ্যে একক call.
$1.25 / 1M
$5.00 / 1M
2M tokens
32.5%
Claude 3 Opus
অনবদ্য গভীরতা ও প্রজ্ঞাClaude 3 পরিবারের শীর্ষস্থানীয় ফাউন্ডেশনাল ইন্টেলিজেন্স মডেল, যা এর অসাধারণ ভাবপ্রকাশের গভীরতা, সাহিত্যিক প্রকাশভঙ্গি এবং নির্ভুল রিজনিংয়ের জন্য বিশ্বজুড়ে সমাদৃত।
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
32.2%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 1.5 Pro is 13.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 1.5 Pro has a larger context window (2M vs 200K tokens).
- Gemini 1.5 Pro is faster at 65 tok/s vs 30 tok/s.
- Gemini 1.5 Pro leads on SWE-bench coding (32.5% vs 32.2%).
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 1.5 Pro | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 46 | 44 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $1.25 / 1M | $15.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $5.00 / 1M | $75.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.97 / 1M | $11.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2M tokens~3,000 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 30 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32.5% | 32.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 58.5% | 50.4% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.31 / 1M | $1.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Gemini 1.5 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 2,000,000 টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ 99%+ needle-মধ্যে--haystack recall জুড়ে টেক্সট, ভিডিও, এবং অডিও
- Sparse MoE আর্কিটেকচার প্রদান করে ফ্রন্টিয়ার মাল্টিমোডাল গুণমান সহ কম compute প্রতি টোকেন
- 75% discount এর ওপর cached inputs এর জন্য এন্টারপ্রাইজ নথি query লুপ
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Max আউটপুট capped -এ 8,192 টোকেন
- প্রথম-টোকেন লেটেন্সি increases যখন loading 1M+ টোকেন contexts ছাড়াই pre-warmed caching
Claude 3 Opus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Deepest textual সূক্ষ্ম ভাবপ্রকাশ, philosophical রিজনিং, এবং literary flair মধ্যে industry
- প্রথম মডেল প্রতি dethrone GPT-4 এর ওপর LMSYS Chatbot Arena leaderboard মধ্যে early 2024
- ব্যতিক্রমী ভিশন অনুধাবন এর charts, handwritten diagrams, এবং schematics
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Premium মূল্য টিয়ার ($15/$75 প্রতি 1M টোকেন)
- কম প্রজন্ম গতি (30 tok/s) এর তুলনায় Claude 3.5 Sonnet
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Gemini 1.5 Pro | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 1.5 Pro | Claude 3 Opus |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/gemini-1-5-pro | claude-3-opus-20240301 |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2024-02 | 2024-03 |
| নলেজ কাটঅফ | May 2024 | August 2023 |
| আর্কিটেকচার | Sparse Mixture-of-Experts (MoE) Multimodal | Frontier Dense Multimodal Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.31/1M, কাস্টম TTL সহ) | $1.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio, video | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Gemini 1.5 Pro vs Claude 3 Opus: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 1.5 Pro or Claude 3 Opus?
Gemini 1.5 Pro is more intelligent. It scores 46 compared with 44 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 1.5 Pro is faster, generating 65 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 1.5 Pro is cheaper at $0.97 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Gemini 1.5 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 200K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Gemini 1.5 Pro if your priority is Massive codebase migration, 1-hour video understanding, financial report libraries, and audio analysis. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude 3 Opus if your workflow prioritizes Executive strategy briefs, high-end creative writing, philosophical research, and nuanced legal evaluation. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Gemini 1.5 Pro compare to Claude 3 Opus in API token pricing and cost per token?+
Gemini 1.5 Pro costs $1.25 per 1M input tokens and $5.00 per 1M output tokens, whereas Claude 3 Opus costs $15.00 input and $75.00 output. Overall, Gemini 1.5 Pro is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Gemini 1.5 Pro or Claude 3 Opus?+
Gemini 1.5 Pro supports a context window of 2,000K tokens (~1,500k words), while Claude 3 Opus supports 200K tokens (~150k words). Therefore, Gemini 1.5 Pro can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Gemini 1.5 Pro or Claude 3 Opus?+
Gemini 1.5 Pro scores 32.5% on SWE-bench Verified while Claude 3 Opus scores 32.2%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Gemini 1.5 Pro holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Gemini 1.5 Pro and Claude 3 Opus?+
Gemini 1.5 Pro is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Claude 3 Opus focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Gemini 1.5 Pro and Claude 3 Opus?+
Gemini 1.5 Pro generates approximately 65 tokens per second, while Claude 3 Opus delivers 30 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 1.5 Pro provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Gemini 1.5 Pro and Claude 3 Opus to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Gemini 1.5 Pro to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude 3 Opus. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude 3 Opus vs GPT-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4o বনাম Gemini 1.5 Pro: সম্পূর্ণ এআই বেঞ্চমার্ক ও মূল্য তুলনাতুলনা
- Qwen-VL Plus vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Sonar vs Gemini 1.5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs