হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Aion-3.0 vs Aion-Mini

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Aion-3.0 by AionLabs and Aion-Mini by AionLabs represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Aion-Mini holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Aion-Mini is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 131K tokens. In latency-sensitive production environments, Aion-Mini leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
AionLabs

Aion-3.0

রিজনিং ডুও

ফ্রন্টিয়ার বৈজ্ঞানিক রিজনিং মডেল এর জন্য নির্মিত বায়োকেমিক্যাল গবেষণা, আনুষ্ঠানিক গাণিতিক লজিক, এবং মাল্টি-স্টেপ theorem proving.

Intelligence Index83 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

AionLabs

Aion-Mini

রিজনিং ডুও

কমপ্যাক্ট রিজনিং মডেল এর জন্য বিশেষভাবে তৈরি দ্রুত বৈজ্ঞানিক ডেটা বাছাইকরণ, ল্যাবরেটরি metadata ট্যাগিং, এবং quick এনটিটি নিষ্কাশন.

Intelligence Index74 / 100
Input Token:

$0.08 / 1M

Output Token:

$0.32 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Aion-Mini is 6.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Aion-Mini is faster at 150 tok/s vs 80 tok/s.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যAion-3.0Aion-Mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8374
Provider
AionLabsAionLabs
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$0.08 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.00 / 1M$0.32 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s150 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
63.5%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.01 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং

Evaluations ongoing

খরচ
Aion-Mini
6.2x cheaper monthly runtime
স্পিড
Aion-Mini
+88% faster generation
কনটেক্সট
Tied
131.1K tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Aion-3.0Aion-Mini
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

63.5%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

80%vs71%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1255pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs150 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aion-3.00.52s
Aion-Mini0.28s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aion-3.06.77s
Aion-Mini3.61s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aion-3.0 মাসিক API বিল
$2.63 / month
$0.5/1M in · $2/1M out
Aion-Mini মাসিক API বিল
$0.42 / month
$0.08/1M in · $0.32/1M out
Aion-Mini saves approximately $2.21 / month (84%) under this workload.6.2x Savings

Aion-3.0 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • শক্তিশালী proficiency মধ্যে বৈজ্ঞানিক সাহিত্য ও গবেষণা, বায়োমেডিকেল terminology, এবং আনুষ্ঠানিক লজিক
  • Robust মাল্টি-স্টেপ deductive রিজনিং সক্ষমতা
  • Clean সুসংগঠিত JSON outputs এর জন্য ল্যাবরেটরি পাইপলাইন ইন্টিগ্রেশন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Relatively কমপ্যাক্ট 131K কনটেক্সট উইন্ডো এর তুলনায় মিলিয়ন-টোকেন peers
  • উচ্চতর লেটেন্সি এর ওপর heavy রিজনিং requests

Aion-Mini · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • দ্রুত 150 টোকেন/sec থ্রুপুট সহ স্বল্প initial লেটেন্সি
  • সাশ্রয়ী $0.08 / 1M ইনপুট টোকেন মূল্য structure
  • বিশেষায়িত বৈজ্ঞানিক tokenization minimizing word fragmentation
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • কম সক্ষমতা এর ওপর গভীর multi-page গাণিতিক ডেরিভেশনসমূহ
  • নয় suited এর জন্য দীর্ঘমেয়াদী স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricAion-3.0Aion-Mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K10K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K1K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যAion-3.0Aion-Mini
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)aion-3-0aion-mini
API প্রোটোকলAionLabs REST API (OpenAI-Compatible)AionLabs REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2026-072026-07
নলেজ কাটঅফMay 2026May 2026
আর্কিটেকচারDeliberate Scientific Reasoning TransformerCompact Scientific Routing Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.5/1M)পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.08/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.05/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.008/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAionLabs Production Safety & Alignment VerifiedAionLabs Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtexttext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Aion-3.0 vs Aion-Mini: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Aion-3.0 or Aion-Mini?

Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 74 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aion-Mini is faster, generating 150 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aion-Mini is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aion-Mini has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.52s.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Aion-3.0 if your priority is Biotech research, chemical synthesis workflows, and formal logical analysis. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Aion-Mini if your workflow prioritizes Scientific paper metadata extraction, lab sample tagging, and rapid medical triage. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Aion-3.0 compare to Aion-Mini in API token pricing and cost per token?+

Aion-3.0 costs $0.50 per 1M input tokens and $2.00 per 1M output tokens, whereas Aion-Mini costs $0.08 input and $0.32 output. Overall, Aion-Mini is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Aion-3.0 or Aion-Mini?+

Both Aion-3.0 and Aion-Mini offer an identical context window of 131K tokens (~98k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.

Which AI model is better for software engineering and coding: Aion-3.0 or Aion-Mini?+

Aion-3.0 scores at the frontier of coding benchmarks, while Aion-Mini scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Aion-3.0 provides robust code generation and tool calling.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Aion-3.0 and Aion-Mini?+

Aion-3.0 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Aion-Mini provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.

How does inference speed (tokens per second) compare between Aion-3.0 and Aion-Mini?+

Aion-3.0 generates approximately 80 tokens per second, while Aion-Mini delivers 150 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Aion-Mini provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Aion-3.0 and Aion-Mini to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Aion-Mini to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Aion-3.0. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs