হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude 3.5 Sonnet by Anthropic and Claude 3 Opus by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Claude 3.5 Sonnet holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Claude 3.5 Sonnet is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 200K tokens. In latency-sensitive production environments, Claude 3.5 Sonnet leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Anthropic

Claude 3.5 Sonnet

ইন্ডাস্ট্রি কোডিং কিং

বিশ্বজুড়ে বহুল প্রশংসিত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্কের শীর্ষ মডেল, যা অতুলনীয় মাল্টি-ফাইল কোডিং, এজেন্টিক স্বায়ত্তশাসন এবং আর্টফ্যাক্টস দিয়ে প্রযুক্তি বিশ্বকে বদলে দিয়েছে।

Intelligence Index50 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

65%

Anthropic

Claude 3 Opus

অনবদ্য গভীরতা ও প্রজ্ঞা

Claude 3 পরিবারের শীর্ষস্থানীয় ফাউন্ডেশনাল ইন্টেলিজেন্স মডেল, যা এর অসাধারণ ভাবপ্রকাশের গভীরতা, সাহিত্যিক প্রকাশভঙ্গি এবং নির্ভুল রিজনিংয়ের জন্য বিশ্বজুড়ে সমাদৃত।

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

32.2%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Claude 3.5 Sonnet is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.5 Sonnet is faster at 80 tok/s vs 30 tok/s.
  • Claude 3.5 Sonnet leads on SWE-bench coding (65.0% vs 32.2%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5044
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$75.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$11.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s30 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
65%32.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
59.4%50.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$1.50 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Claude 3.5 Sonnet
+32.8% SWE-bench lead
খরচ
Claude 3.5 Sonnet
5.0x cheaper monthly runtime
স্পিড
Claude 3.5 Sonnet
+167% faster generation
কনটেক্সট
Tied
200K tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Claude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

65%vs32.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

59.4%vs50.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1262pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

38%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs30 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude 3.5 Sonnet0.48s
Claude 3 Opus1.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude 3.5 Sonnet6.73s
Claude 3 Opus17.87s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude 3.5 Sonnet মাসিক API বিল
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude 3 Opus মাসিক API বিল
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Claude 3.5 Sonnet saves approximately $73.80 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Claude 3.5 Sonnet · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Widely regarded as শীর্ষস্থানীয় মডেল এর জন্য সম্পূর্ণ-stack প্রোগ্রামিং এবং code রিফ্যাক্টরিং
  • Pioneered ইন্টারঅ্যাক্টিভ frontend Artifacts এবং স্বায়ত্তশাসিত Computer Use সক্ষমতা
  • 90% খরচ সাশ্রয় এর ওপর repeated prefixes via নেটিভ prompt caching
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Pre-dated নেটিভ বর্ধিত থিংকিং চেইন-অফ-থট toggles মধ্যে Claude 3.7 Sonnet
  • কনটেক্সট উইন্ডো capped -এ 200K (smaller চেয়ে Gemini 2M)

Claude 3 Opus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • Deepest textual সূক্ষ্ম ভাবপ্রকাশ, philosophical রিজনিং, এবং literary flair মধ্যে industry
  • প্রথম মডেল প্রতি dethrone GPT-4 এর ওপর LMSYS Chatbot Arena leaderboard মধ্যে early 2024
  • ব্যতিক্রমী ভিশন অনুধাবন এর charts, handwritten diagrams, এবং schematics
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • Premium মূল্য টিয়ার ($15/$75 প্রতি 1M টোকেন)
  • কম প্রজন্ম গতি (30 tok/s) এর তুলনায় Claude 3.5 Sonnet

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যClaude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)claude-3-5-sonnet-20240601claude-3-opus-20240301
API প্রোটোকলAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
রিলিজ তারিখ2024-062024-03
নলেজ কাটঅফApril 2024August 2023
আর্কিটেকচারNext-Gen Multimodal Hybrid TransformerFrontier Dense Multimodal Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL$0.3/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL$1.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টসমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সনেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টরনেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশনAWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext, vision
আউটপুট মডালিটিtexttext

Claude 3.5 Sonnet vs Claude 3 Opus: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Claude 3.5 Sonnet or Claude 3 Opus?

Claude 3.5 Sonnet is more intelligent. It scores 50 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude 3.5 Sonnet is faster, generating 80 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude 3.5 Sonnet is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude 3.5 Sonnet has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.20s.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Claude 3.5 Sonnet if your priority is Complex multi-file software engineering, developer agents, visual UI prototyping, and autonomous computer use. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude 3 Opus if your workflow prioritizes Executive strategy briefs, high-end creative writing, philosophical research, and nuanced legal evaluation. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Claude 3.5 Sonnet compare to Claude 3 Opus in API token pricing and cost per token?+

Claude 3.5 Sonnet costs $3.00 per 1M input tokens and $15.00 per 1M output tokens, whereas Claude 3 Opus costs $15.00 input and $75.00 output. Overall, Claude 3.5 Sonnet is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Claude 3.5 Sonnet or Claude 3 Opus?+

Both Claude 3.5 Sonnet and Claude 3 Opus offer an identical context window of 200K tokens (~150k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.

Which AI model is better for software engineering and coding: Claude 3.5 Sonnet or Claude 3 Opus?+

Claude 3.5 Sonnet scores 65% on SWE-bench Verified while Claude 3 Opus scores 32.2%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude 3.5 Sonnet holds the verified benchmark lead.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Claude 3.5 Sonnet and Claude 3 Opus?+

Claude 3.5 Sonnet is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Claude 3 Opus focuses on standard fast inference.

How does inference speed (tokens per second) compare between Claude 3.5 Sonnet and Claude 3 Opus?+

Claude 3.5 Sonnet generates approximately 80 tokens per second, while Claude 3 Opus delivers 30 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Claude 3.5 Sonnet provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Claude 3.5 Sonnet and Claude 3 Opus to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Claude 3.5 Sonnet to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude 3 Opus. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs