Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Qwen3.5 Plus من Alibaba وGemini 3.1 Pro من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Qwen3.5 Plus نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $0.60/$2.40 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemini 3.1 Pro سياقًا بحجم 1.05M رمز بسعر $2.00/$12.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3.5 Plus
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Qwen3.5 Plus من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 87/100 (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز).
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
1M tokens
64%
Gemini 3.1 Pro
رائد البرمجة وهندسة البرمجياتنموذج Gemini 3.1 Pro من Google مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 110 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 86/100 (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
1.05M tokens
74.5%
أهم الفروقات في لمحة
- Qwen3.5 Plus is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3.1 Pro has a larger context window (1M vs 1M tokens).
- Gemini 3.1 Pro is faster at 110 tok/s vs 85 tok/s.
- Gemini 3.1 Pro leads on SWE-bench coding (74.5% vs 64.0%).
| Feature | Qwen3.5 Plus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 87 | 86 |
Provider | Alibaba | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $1.95 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64% | 74.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72% | 86.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.50 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 490 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Gemini 3.1 Pro · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 86.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 110 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 780 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3.5 Plus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.19 | $1.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 52K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 26K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3.5 Plus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-5-plus-instruct | models/gemini-3-1-pro |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-02 | 2026-02 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | November 2025 |
| Architecture | Enterprise Million-Token Multimodal Transformer | Pathways High-Capacity Reasoning Architecture |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3.5 Plus vs Gemini 3.1 Pro: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3.5 Plus or Gemini 3.1 Pro?
Qwen3.5 Plus is more intelligent. It scores 87 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Pro is faster, generating 110 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.5 Plus is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.95 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.5 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.49s compared with 0.78s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3.1 Pro has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Qwen3.5 Plus (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemini 3.1 Pro (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen3.5 Plus في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 3.1 Pro سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen3.5 Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen3.5 Plus أم Gemini 3.1 Pro؟+
يتصدر Qwen3.5 Plus في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Qwen3.5 Plus وGemini 3.1 Pro؟+
يبلغ سعر Qwen3.5 Plus نحو $0.60 / $2.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemini 3.1 Pro نحو $2.00 / $12.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen3.5 Plus الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Qwen3.5 Plus سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1.05M رمز لنموذج Gemini 3.1 Pro، بينما يتفوق Gemini 3.1 Pro في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.1 Pro ضد Claude Sonnet 4.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen3.5 Plus ضد Qwen3 Max: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen3.6 Flash ضد Qwen3.5 Plus: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Alibaba وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).