GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Gemini 3.1 Pro من Google وClaude Sonnet 4.5 من Anthropic من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Gemini 3.1 Pro نافذة سياق بحجم 1.05M رمز بسعر $2.00/$12.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Claude Sonnet 4.5 سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $3.00/$15.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3.1 Pro

رائد البرمجة وهندسة البرمجيات

نموذج Gemini 3.1 Pro من Google مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 110 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 86/100 (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز).

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

نموذج رائد متقدم

نموذج Claude Sonnet 4.5 من Anthropic مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 90 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 91/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index91 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

77.8%

أهم الفروقات في لمحة

  • Gemini 3.1 Pro is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3.1 Pro has a larger context window (1M vs 1M tokens).
  • Gemini 3.1 Pro is faster at 110 tok/s vs 90 tok/s.
  • Claude Sonnet 4.5 leads on SWE-bench coding (77.8% vs 74.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3.1 ProClaude Sonnet 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8691
Provider
GoogleAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$12.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.95 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s90 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.5%77.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
86.5%70.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.30 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 4.5
+3.3% SWE-bench lead
Cost
Gemini 3.1 Pro
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3.1 Pro
+22% faster generation
Context
Gemini 3.1 Pro
1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3.1 ProClaude Sonnet 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.5%vs77.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

86.5%vs70.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs84.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1475ptsvs1355pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs10.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs50.1%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs43.9%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs72.6%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94%vs84.7%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs74.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs90 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3.1 Pro0.78s
Claude Sonnet 4.50.90s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3.1 Pro5.33s
Claude Sonnet 4.56.46s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3.1 Pro Monthly API Bill
$14.55 / month
$2/1M in · $12/1M out
Claude Sonnet 4.5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Gemini 3.1 Pro saves approximately $3.90 / month (21%) under this workload.1.3x Savings

Gemini 3.1 Pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 86.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 110 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 780 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Claude Sonnet 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 77.8% · GPQA Diamond 70.2%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 90 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 900 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3.1 ProClaude Sonnet 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.85$2.10
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
52K55K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
26K30K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3.1 ProClaude Sonnet 4.5
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-1-proclaude-sonnet-4-5-20251101
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-022025-11
Knowledge CutoffNovember 2025March 2025
ArchitecturePathways High-Capacity Reasoning ArchitectureHybrid Reasoning
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3.1 Pro or Claude Sonnet 4.5?

Claude Sonnet 4.5 is more intelligent. It scores 91 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.1 Pro is faster, generating 110 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.1 Pro is cheaper at $1.95 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.78s compared with 0.90s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Pro has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Gemini 3.1 Pro (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude Sonnet 4.5 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Sonnet 4.5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 3.1 Pro سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 3.1 Pro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemini 3.1 Pro أم Claude Sonnet 4.5؟+

يتصدر Claude Sonnet 4.5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Gemini 3.1 Pro وClaude Sonnet 4.5؟+

يبلغ سعر Gemini 3.1 Pro نحو $2.00 / $12.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude Sonnet 4.5 نحو $3.00 / $15.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 3.1 Pro الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Gemini 3.1 Pro سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 1M رمز لنموذج Claude Sonnet 4.5، بينما يتفوق Gemini 3.1 Pro في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وAnthropic وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).