Head-to-Head Model Comparison

Qwen Max vs Qwen-VL Max

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Qwen MaxProfile

Qwen-VL MaxProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen Max

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج Qwen Max من Alibaba مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 33K وسرعة 65 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 78/100 (بتكلفة $1.6/$6.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index78 / 100

Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Alibaba

Qwen-VL Max

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Qwen-VL Max من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 76/100 (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index76 / 100

Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

Qwen-VL Max is 2.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Qwen-VL Max has a larger context window (131K vs 33K tokens).
Qwen-VL Max is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Qwen Max	Qwen-VL Max
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	78	76
Provider	Alibaba	Alibaba
Input Price Cost per million input tokens	$1.60 / 1M	$0.70 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$6.40 / 1M	$2.80 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$1.07 / 1M	$0.47 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	32.8K tokens~49 A4 pages of text	131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	65 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	32.5%	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	48%	46.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.16 / 1M	$0.07 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Qwen-VL Max

2.3x cheaper monthly runtime

Speed

Qwen-VL Max

+15% faster generation

Context

Qwen-VL Max

131.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen MaxQwen-VL Max

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vsN/A

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vs46.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.2%vs76%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1285ptsvs1275pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen Max0.58s

Qwen-VL Max0.65s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen Max8.27s

Qwen-VL Max7.32s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen Max Monthly API Bill

$8.40 / month

$1.6/1M in · $6.4/1M out

Qwen-VL Max Monthly API Bill

$3.67 / month

$0.7/1M in · $2.8/1M out

Qwen-VL Max saves approximately $4.73 / month (56%) under this workload.2.3x Savings

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 33K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
سرعة توليد عالية تبلغ 65 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.6/$6.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (GPQA Diamond 46.5% · MMLU-Pro 76%)
سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 650 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen Max	Qwen-VL Max
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.18	$0.15
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	16K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	6K	5K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Qwen Max	Qwen-VL Max
Official API Model ID (SDK)	qwen-max-instruct	qwen-vl-max-instruct
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2024-04	2024-04
Knowledge Cutoff	September 2023	December 2023
Architecture	Dense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention	Multimodal Vision-Language Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K window	Flat rate ($0.7/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.16/1M tokens	Cached input at $0.07/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Alibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text, vision
Output Modalities	text	text

Qwen Max vs Qwen-VL Max: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Max or Qwen-VL Max?

Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 76 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen-VL Max is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen-VL Max is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $1.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Max has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Qwen-VL Max has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Qwen Max (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen-VL Max (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen Max في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen-VL Max سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen-VL Max الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen Max أم Qwen-VL Max؟+

يتصدر Qwen Max في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Qwen Max وQwen-VL Max؟+

يبلغ سعر Qwen Max نحو $1.60 / $6.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen-VL Max نحو $0.70 / $2.80. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen-VL Max الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Qwen Max سياقًا بحجم 32.8K رمز مقابل 131.1K رمز لنموذج Qwen-VL Max، بينما يتفوق Qwen-VL Max في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen Max vs Qwen-VL Max

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Qwen Max

Qwen-VL Max

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Qwen Max vs Qwen-VL Max: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading