Head-to-Head Model Comparison

Qwen Max vs Reka Core

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Qwen MaxProfile

Reka CoreProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen Max

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج Qwen Max من Alibaba مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 33K وسرعة 65 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 78/100 (بتكلفة $1.6/$6.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index78 / 100

Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Reka

Reka Core

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Reka Core من Reka مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 77/100 (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index77 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

Qwen Max is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Reka Core has a larger context window (128K vs 33K tokens).
Reka Core is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Qwen Max	Reka Core
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	78	77
Provider	Alibaba	Reka
Input Price Cost per million input tokens	$1.60 / 1M	$3.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$6.40 / 1M	$15.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$1.07 / 1M	$2.31 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	32.8K tokens~49 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	65 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	32.5%	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	48%	N/A
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.16 / 1M	$0.30 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Qwen Max

2.2x cheaper monthly runtime

Speed

Reka Core

+15% faster generation

Context

Reka Core

128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen MaxReka Core

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vsN/A

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vsN/A

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.2%vs75%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1285ptsvs1270pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen Max0.58s

Reka Core0.58s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen Max8.27s

Reka Core7.25s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen Max Monthly API Bill

$8.40 / month

$1.6/1M in · $6.4/1M out

Reka Core Monthly API Bill

$18.45 / month

$3/1M in · $15/1M out

Qwen Max saves approximately $10.05 / month (54%) under this workload.2.2x Savings

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 33K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
سرعة توليد عالية تبلغ 65 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.6/$6.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Reka Core · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 75% · Arena Elo 1270)
سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $3/$15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen Max	Reka Core
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.18	$0.22
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	15K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	6K	3K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Qwen Max	Reka Core
Official API Model ID (SDK)	qwen-max-instruct	reka-core
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Reka REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2024-04	2024-04
Knowledge Cutoff	September 2023	December 2023
Architecture	Dense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention	Multimodal Foundation Omnimodal Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K window	Flat rate ($3/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.16/1M tokens	Cached input at $0.3/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Reka Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text, vision, audio, video
Output Modalities	text	text

Qwen Max vs Reka Core: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Max or Reka Core?

Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Reka Core is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Max is cheaper at $1.07 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Reka Core has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Qwen Max (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وReka Core (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen Max في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Reka Core سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen Max الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen Max أم Reka Core؟+

يتصدر Qwen Max في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Qwen Max وReka Core؟+

يبلغ سعر Qwen Max نحو $1.60 / $6.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Reka Core نحو $3.00 / $15.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen Max الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Qwen Max سياقًا بحجم 32.8K رمز مقابل 128K رمز لنموذج Reka Core، بينما يتفوق Reka Core في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen Max vs Reka Core

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Qwen Max

Reka Core

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Reka Core · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Qwen Max vs Reka Core: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading